So führen sie einen t-test mit einer stichprobe in r durch

Ein t-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

Sie können die folgende grundlegende Syntax in R verwenden, um einen T-Test bei einer Stichprobe durchzuführen:

 t. test (data, mu= 10 )

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: eine T-Testprobe in R

Angenommen, ein Botaniker möchte wissen, ob die durchschnittliche Höhe einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll beträgt.

Sie entnimmt eine einfache Zufallsstichprobe von 12 Pflanzen und notiert deren Höhe in Zoll.

Sie kann den folgenden Code verwenden, um einen t-Test bei einer Stichprobe in R durchzuführen, um zu bestimmen, ob die durchschnittliche Höhe dieser Pflanzenart tatsächlich 15 Zoll beträgt:

 #create vector to hold plant heights
my_data <- c(14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14)

#perform one sample t-test
t. test (my_data, mu= 15 )

	One Sample t-test

data:my_data
t = -1.6848, df = 11, p-value = 0.1201
alternative hypothesis: true mean is not equal to 15
95 percent confidence interval:
 13.46244 15.20423
sample estimates:
mean of x 
 14.33333 

So interpretieren Sie jeden Wert in der Ausgabe:

Daten : Der Name des im t-Test verwendeten Vektors. In diesem Beispiel haben wir my_data verwendet.

t : Die t-Teststatistik, berechnet als ( x – μ) / (s√ n ) = (14,333-15)/(1,370689/√ 12 ) = -1,6848 .

df : Die Freiheitsgrade, berechnet als n-1 = 12-1 = 11 .

p-Wert : Der zweiseitige p-Wert, der einer Teststatistik von -1,6848 und 11 Freiheitsgraden entspricht. In diesem Fall ist p = 0,1201 .

95 %-Konfidenzintervall : Das 95 %-Konfidenzintervall für den wahren Mittelwert der Grundgesamtheit, berechnet als [13,46244, 15,20423] .

Die Null- und Alternativhypothese für diesen t-Test bei einer Stichprobe lauten wie folgt:

H ₀ : µ = 15 (die durchschnittliche Höhe dieser Pflanzenart beträgt 15 Zoll)

H _A : µ ≠15 (durchschnittliche Höhe beträgt nicht 15 Zoll)

Da der p-Wert unseres Tests (0,1201) größer als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen.

Das bedeutet, dass wir nicht genügend Beweise dafür haben, dass die durchschnittliche Höhe dieser bestimmten Pflanzenart anders als 15 Zoll ist.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Tests in R durchführen:

So führen Sie einen T-Test mit zwei Stichproben in R durch
So führen Sie einen T-Test für gepaarte Stichproben in R durch
So führen Sie den Welch-T-Test in R durch