So ermitteln sie den p-wert aus der f-verteilungstabelle
Die F-Verteilungstabelle ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der F-Verteilung zeigt. Um die F-Verteilungstabelle verwenden zu können, benötigen Sie nur drei Werte:
- Die Freiheitsgrade des Zählers
- Die Freiheitsgrade des Nenners
- Das Alpha-Level
Die F-Verteilung wird am häufigsten in einer Varianzanalyse, kurz ANOVA, verwendet. So könnte beispielsweise die Ausgabetabelle einer ANOVA aussehen:
Quelle | SS | df | MS. | F | P. |
---|---|---|---|---|---|
Behandlung | 58,8 | 2 | 29.4 | 1,74 | 0,217 |
Fehler | 202.8 | 12 | 16.9 | ||
Gesamt | 261,6 | 14 |
In diesem Beispiel sind die Freiheitsgrade im Zähler der F-Statistik 2 , die Freiheitsgrade im Nenner der F-Statistik sind 12 und die F-Statistik selbst ist 1,74 . Nehmen wir an, dass der von uns verwendete Alpha-Wert 0,10 beträgt. In der obigen Tabelle sehen wir, dass der p-Wert für diese F-Statistik 0,217 beträgt. Da 0,217 über dem Alpha-Wert liegt, würden wir daraus schließen, dass diese F-Statistik statistisch nicht signifikant ist.
Wenn wir stattdessen die F-Verteilungstabelle verwenden wollten, würden wir die F-Verteilungstabelle für Alpha = 0,10 verwenden. Wir würden in der Tabelle den kritischen Wert suchen, der einem Freiheitsgrad im Zähler von 2 (DF1 = 2 in der Tabelle) und einem Freiheitsgrad im Nenner von 12 (DF2 = 12 in der Tabelle) entspricht, und notieren dass dieser Wert 2,8068 beträgt. .
Da unsere F-Statistik von 1,74 aus der ANOVA-Tabelle nicht größer ist als der kritische F-Wert von 2,8068 aus der F-Verteilungstabelle, würden wir daraus schließen, dass die F-Statistik auf dem Alpha-Niveau von 0,10 nicht signifikant ist.
Die F-Verteilungstabelle liefert kritische Werte, keine P-Werte
Beachten Sie im obigen Beispiel, dass die F-Verteilungstabelle uns lediglich einen kritischen F-Wert liefert, mit dem wir unsere F-Statistik vergleichen können. Die F-Verteilungstabelle gibt uns nicht direkt den ap-Wert.
Wenn Sie über eine F-Statistik mit Freiheitsgraden im Zähler und Freiheitsgraden im Nenner verfügen und den entsprechenden p-Wert ermitteln möchten, müssen Sie einen F-Verteilungsrechner verwenden.
Angenommen, wir wissen, dass unsere F-Statistik 1,74 beträgt, die Freiheitsgrade des Zählers 2 und die Freiheitsgrade des Nenners 12 sind und wir den p-Wert für diese F-Statistik ermitteln möchten. In diesem Fall würden wir eingeben Geben Sie die folgenden Zahlen in den F-Verteilungsrechner ein:
Hinweis: Lassen Sie das letzte Feld leer. Der Rechner ermittelt diesen Wert automatisch für Sie.
Dies sagt uns, dass die kumulative Wahrscheinlichkeit 0,78300 beträgt. Dies ist der Bereich links von der F-Statistik in der F-Verteilung. Normalerweise interessiert uns der Bereich rechts von der F-Statistik, in diesem Fall wäre der p-Wert also 1 – 0,78300 = 0,217.
Wann ist die F-Verteilungstabelle zu verwenden?
Wenn Sie den kritischen Wert F für gegebene Zähler-Freiheitsgrade, Nenner-Freiheitsgrade und Alpha-Ebene ermitteln möchten, müssen Sie die F-Verteilungstabelle verwenden.
Wenn Sie stattdessen eine gegebene F-Statistik (aus einer ANOVA oder einem anderen statistischen Test) mit gegebenen Zähler- und Nenner-Freiheitsgraden haben und einfach nur den p-Wert dieser F-Statistik wissen möchten, müssten Sie eine verwenden Verwenden Sie dazu den F-Verteilungsrechner .