So ermitteln sie den kritischen chi-quadrat-wert in excel
Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Chi-Quadrat-Testergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistiken mit einem kritischen Chi-Quadrat-Wert vergleichen. Wenn die Teststatistik größer als der kritische Chi-Quadrat-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.
Der kritische Chi-Quadrat-Wert kann mithilfe einer Chi-Quadrat-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.
Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert zu ermitteln, benötigen Sie:
- Ein Signifikanzniveau (übliche Werte sind 0,01, 0,05 und 0,10)
- Freiheitsgrade
Anhand dieser beiden Werte können Sie den Chi-Quadrat-Wert ermitteln, der mit der Teststatistik verglichen werden soll.
So ermitteln Sie den kritischen Chi-Quadrat-Wert in Excel
Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert in Excel zu finden, können Sie die Funktion CHISQ.INV.RT() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:
CHISQ.INV.RT (Wahrscheinlichkeit, Grad_Freiheit)
- Wahrscheinlichkeit: das zu verwendende Signifikanzniveau
- deg_freedom : Freiheitsgrade
Diese Funktion gibt den kritischen Wert der Chi-Quadrat-Verteilung basierend auf dem bereitgestellten Signifikanzniveau und den bereitgestellten Freiheitsgraden zurück.
Angenommen, wir möchten den kritischen Chi-Quadrat-Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11 ermitteln.
In Excel können Sie die folgende Formel eingeben: CHISQ.INV.RT(0.05, 11)
Dies gibt den Wert 19.67514 zurück. Dies ist der kritische Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11.
Beachten Sie, dass dies auch mit der Zahl übereinstimmt, die wir in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle finden würden, mit α = 0,05, DF (Freiheitsgrade) = 11.
Vorsichtsmaßnahmen zum Ermitteln des kritischen Chi-Quadrat-Werts in Excel
Beachten Sie, dass die Funktion CHISQ.INV.RT() in Excel einen Fehler auslöst, wenn eines der folgenden Ereignisse eintritt:
- Wenn ein Argument nicht numerisch ist.
- Wenn der Wahrscheinlichkeitswert kleiner als Null oder größer als 1 ist.
- Wenn der Wert von deg_freedom ist kleiner als 1.