Verbreitung der behandlung: definition + beispiel

Wenn Forscher ein Experiment durchführen, möchten sie oft verstehen, ob eine bestimmte „Behandlung“ ein Ergebnis beeinflusst.

Um dies zu testen, rekrutieren sie häufig eine Zufallsstichprobe von Personen als Teil einer Kontrollgruppe und eine weitere Zufallsstichprobe von Personen als Teil einer Behandlungsgruppe.

Am Ende des Experiments zeichnen sie die Ergebnisse für jede Gruppe auf und führen statistische Tests durch, um festzustellen, ob die Behandlung die Ergebnisse signifikant beeinflusst hat.

Ein potenzielles Problem, auf das Forscher bei der Durchführung eines Experiments stoßen könnten, ist die Verbreitung der Behandlung .

Verbreitung der Behandlung: Wenn die Kontrollgruppe eines Experiments in irgendeiner Weise von der Behandlung betroffen ist.

In diesem Artikel werden wir Folgendes teilen:

• Ein Beispiel für die Verbreitung von Fürsorge
• Warum die Verbreitung von Behandlungen ein ernstes Problem sein kann
• So verhindern Sie, dass sich die Behandlung ausbreitet

Ein Beispiel für die Verbreitung einer Behandlung

Angenommen, Forscher möchten wissen, ob eine bestimmte Lerntechnik zu einer signifikanten Verbesserung der Testergebnisse für Schüler einer bestimmten Schule führt.

Um dies zu testen, können sie die folgenden zwei Zufallsstichproben rekrutieren:

Kontrollgruppe: 25 Studierende, die gebeten wurden, ihre aktuelle Lerntechnik weiter anzuwenden.

Behandlungsgruppe: 25 Studierende erlernen den Umgang mit der neuen Lerntechnik.

Nach einem Monat legt jeder Schüler die gleiche Prüfung ab. Die Forscher planten die Durchführung eines T-Tests mit zwei Stichproben, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in den durchschnittlichen Prüfungsergebnissen zwischen den beiden Gruppen gab. Es stellte sich jedoch heraus, dass die Schüler in der Behandlungsgruppe die gleiche Lerntechnik hatten wie die Schüler in der Kontrollgruppe. Während des Mittagessens.

Da die Studierenden der Kontrollgruppe die genaue Lerntechnik der Studierenden der Behandlungsgruppe kennengelernt hatten, ist es möglich, dass sie diese Technik auch nutzten, um möglicherweise ihre eigenen Prüfungsergebnisse zu verbessern.

Dies ist ein Beispiel für die Diffusion der Behandlung : Personen in der Kontrollgruppe waren von der Behandlung betroffen.

Daher wird es den Forschern viel schwerer fallen, festzustellen, ob Unterschiede in den Testergebnissen auf die Lerntechnik zurückzuführen sind, da die Schüler beider Gruppen diese Technik wahrscheinlich verwendet haben.

Warum die Verbreitung der Behandlung ein Problem sein kann

Wenn eine Behandlungsdiffusion auftritt, wirft dies zwei spezifische Probleme auf:

1. Für Forscher ist es schwierig zu wissen, ob der Unterschied in den Ergebnissen zwischen zwei Gruppen auf die Behandlung zurückzuführen ist.

2. Für Forscher ist es schwierig, den Einfluss einer Behandlung auf das Ergebnis zu quantifizieren.

Im Wesentlichen gefährdet die Verbreitung der Behandlung die Gesamtgültigkeit des Experiments und erschwert es den Forschern, Vertrauen in die von ihnen gezogenen Schlussfolgerungen zu haben.

So verhindern Sie, dass sich die Behandlung ausbreitet

Die Bereitstellung von Behandlungen stellt in Experimenten normalerweise ein Problem dar, wenn Forscher den am Experiment teilnehmenden Personen irgendeine Art von Schulung oder Informationen anbieten.

In diesen Situationen ist es immer möglich, dass Informationen von Personen in der Behandlungsgruppe auf Personen in der Kontrollgruppe übertragen werden.

Einzelpersonen können miteinander über die gelernten Informationen sprechen oder sogar Informationen per SMS, E-Mail oder Anruf austauschen. Und wenn Einzelpersonen in der Kontrollgruppe diese Informationen wahrnehmen, können sie beschließen, ihr eigenes Verhalten zu ändern.

Um die Verbreitung der Behandlung zu verhindern, können Forscher beschließen, die Kontrollgruppe und die Behandlungsgruppe an zwei verschiedenen Orten unterzubringen, um die Verbreitung von Informationen zu verhindern.

Beispielsweise können Forscher beschließen, eine Gruppe von Schülern einer Schule als Kontrollgruppe und eine Gruppe von Schülern einer anderen Schule als Behandlungsgruppe zu verwenden. Dadurch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich die Behandlung ausbreitet, deutlich geringer.

Ein Nachteil der Trennung von Personen nach Standort besteht darin, dass die beiden Gruppen möglicherweise nicht ähnlich genug sind.

Beispielsweise können die Schüler einer Schule einen anderen sozioökonomischen Hintergrund, andere Bildungsstandards und sogar andere Stundenpläne haben als die Schüler der anderen Schule.

Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Unterschiede in den Prüfungsergebnissen auf andere Faktoren als die Lerntechnik zurückzuführen sind.