Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

In diesem Artikel wird erläutert, was Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist und welche Merkmale sie aufweist. Außerdem können Sie sich die verschiedenen Arten der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sowie mehrere Beispiele ansehen. Abschließend lernen Sie die Vor- und Nachteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe kennen.

Was ist Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?

Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Methode zur Auswahl von Personen, die in die Stichprobe für eine statistische Studie einbezogen werden. Insbesondere bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgewählt.

Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, für die Stichprobe ausgewählt zu werden, da die Auswahl nicht zufällig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Personen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden.

Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die für die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher über umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verfügt, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.

Obwohl die Art und Weise der Auswahl der Stichprobe je nach Art der nicht wahrscheinlichen Stichprobe leicht variiert, stützen sich alle auf die Kriterien der Forscher, um die Auswahl zu treffen.

Lassen Sie uns abschließend noch erwähnen, dass in der Welt der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik die nicht-wahrscheinliche Stichprobe auch als nicht zufällige Stichprobe bezeichnet wird.

Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind:

• Zielgerichtete Stichprobenziehung : besteht aus der Auswahl von Personen ausschließlich auf der Grundlage der Kriterien des Forschers.
• Bequeme Probenahme : Die Auswahl der Proben erfolgt auf der Grundlage ihrer einfachen Zugänglichkeit.
• Konsekutive Probenahme : Eine erste Probe wird ausgewählt und untersucht, dann wird eine weitere Probe ausgewählt. Und es werden verschiedene Proben untersucht, bis die Schlussfolgerungen der Studie vorliegen.
• Quotenstichprobe : Zuerst werden Gruppen gebildet und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgewählt, um die Forschungsstichprobe zu bilden.
• Schneeball-Stichprobe : Forscher wählen die ersten Personen in der Stichprobe aus und rekrutieren dann weitere Probanden für die Studie.

Unter Berücksichtigung der kurzen Definition jedes Typs der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird jeder Typ im Folgenden ausführlicher erläutert.

Gezielten Auswahl

Eine gezielte Probenahme beruht ausschließlich auf dem Urteilsvermögen des Forschers bei der Auswahl der Studienstichprobe.

Somit hat die für die Forschung verantwortliche Person die gesamte Entscheidungsbefugnis, die Elemente der Stichprobe auszuwählen. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind.

Zweckmäßige Stichprobenziehung wird auch als Urteilsstichprobe, wertende Stichprobe, kritische Stichprobe, gezielte Stichprobe oder Meinungsstichprobe bezeichnet.

Convenience-Sampling

Beim Convenience-Sampling wählen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.

Das heißt, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bevölkerung werden Aspekte wie Verfügbarkeit, Nähe oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern.

Convenience Sampling wird auch als Purpose Sampling oder Opportunity Sampling bezeichnet.

Konsekutive Probenahme

Bei der konsekutiven Probenahme wird zunächst eine Anfangsprobe ausgewählt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endgültigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.

Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen.

Quotenstrichprobenerhebung

Bei der Quotenstichprobe werden zunächst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgewählt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.

Auch der Charakter der Individuen, anhand derer die Bevölkerung in Gruppen eingeteilt wird, wird vom Forscher bestimmt. Daher hat die für die Durchführung der Forschung verantwortliche Person einen großen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse.

Schneeball-Probenahme

Bei der Schneeballstichprobe wählt der Forscher die ersten Teilnehmer aus und rekrutiert dann weitere Personen für die Studie.

Dieses Merkmal der Schneeballstichprobe führt zu einer zunehmenden Vergrößerung der Stichprobengröße, da die Teilnehmer mehr Personen für die Studie rekrutieren (Schneeballeffekt).

Die Schneeballprobenahme wird auch als Kettenprobenahme oder Kettenreferenzprobenahme bezeichnet.

So führen Sie Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben durch

Die Schritte zur Durchführung einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind wie folgt:

1. Definieren Sie die Zielgruppe.
2. Definieren Sie Probeneigenschaften und die gewünschte Probengröße.
3. Wählen Sie die geeignete Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe.
4. Wählen Sie die Personen in der Stichprobe entsprechend der im vorherigen Schritt gewählten Stichprobenmethode aus.
5. Analysieren Sie die Elemente der erhaltenen Probe.

Offensichtlich ist der wichtigste Schritt bei der Durchführung von nichtwahrscheinlichen Stichproben die Auswahl der geeigneten Stichprobenmethode. Dadurch kann sie an die Zielpopulation angepasst werden und Zeit und Ressourcen gespart werden.

Um jedoch herauszufinden, welche Methode für den jeweiligen Fall geeignet ist, müssen Sie deren Vor- und Nachteile kennen. Deshalb empfehlen wir Ihnen, die oben verlinkten Artikel zu lesen, in denen die einzelnen Arten der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe erläutert werden.

Beispiele für Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Um die Bedeutung der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe besser zu verstehen, sehen Sie unten einige Beispiele dafür, wie sie durchgeführt wird.

1. Beispielsweise kann eine gezielte Stichprobenziehung ohne Wahrscheinlichkeit durch die Durchführung einer statistischen Studie über die Bevölkerung eines Landes erreicht werden, in der Expertenwissen zur Auswahl der Regionen genutzt wird, die an der Studie teilnehmen.
2. Ein weiteres sehr typisches Beispiel für Convenience-Sampling ohne Wahrscheinlichkeit ist die Befragung von Personen in einem Einkaufszentrum oder direkt auf der Straße durch ein Unternehmen. In diesem Fall nutzt das Unternehmen bei der Auswahl der Studienteilnehmer das Kriterium der leichten Zugänglichkeit, da es sich einfach an einen belebten Ort begibt und Personen befragt.
3. Wenn Sie schließlich die Mitglieder einer geheimen Sekte statistisch analysieren möchten, kann es recht kompliziert sein, viele Themen zu finden. Sie können jedoch damit beginnen, eine kleine Anzahl von Personen zu untersuchen und sie andere Personen aus der Gruppe zur Analyse vorstellen zu lassen. Dies wäre ein Beispiel für eine Schneeballstichprobe ohne Wahrscheinlichkeit.

Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe und Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Der Hauptunterschied zwischen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und Wahrscheinlichkeitsstichproben besteht darin, wie die Studienstichprobe ausgewählt wird. Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden sie auf der Grundlage der Kriterien der Forscher ausgewählt, während sie bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe zufällig ausgewählt werden.

Somit haben die Elemente einer Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ausgewählt zu werden, im Gegensatz zur Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der nicht alle die gleichen Chancen haben.

Eine weitere Besonderheit zwischen diesen beiden Stichprobenarten liegt in der Verallgemeinerung der gewonnenen Schlussfolgerungen. Eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe weist normalerweise keine ausreichende Repräsentativität auf, da die Themen subjektiv ausgewählt werden und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen daher nur auf die untersuchten Personen angewendet werden können. Allerdings ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe im Allgemeinen repräsentativ und daher können die erhaltenen Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung übertragen werden.

Vor- und Nachteile der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Die Vor- und Nachteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:

Der Hauptvorteil der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass sie wenig Zeit erfordert, da keine Zufallssimulation erforderlich ist und die Stichprobe daher schnell ausgewählt wird. Dies bedeutet, dass nur wenige Ressourcen investiert werden müssen, um nichtwahrscheinliche Stichproben durchzuführen, was sie wirtschaftlich rentabler macht als Wahrscheinlichkeitsstichproben.

Da sie sehr schnell durchgeführt werden, ermöglicht die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Durchführung einer Ersterhebung qualitativer oder explorativer Art. Anschließend können die erzielten Ergebnisse durch die Durchführung einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe weiter untersucht werden.

Andererseits besteht der Hauptnachteil der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe darin, dass die für die statistische Analyse verantwortliche Person ein Experte auf dem Forschungsgebiet sein muss, da der Erfolg oder Misserfolg der Forschung weitgehend davon abhängt.

Darüber hinaus sind die gewonnenen Proben in der Regel nicht repräsentativ, eine Verallgemeinerung ist nicht möglich, sondern die gewonnenen Ergebnisse gelten nur für die untersuchten Personen.