So führen sie eine ancova in excel durch

Eine ANCOVA („Kovarianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht, nachdem eine oder mehrere Kovariaten kontrolliert wurden.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie eine ANCOVA in Excel durchführen.

Beispiel: ANCOVA in Excel

Eine Lehrerin möchte wissen, ob sich drei verschiedene Lerntechniken auf die Prüfungsergebnisse auswirken, möchte aber die aktuelle Note berücksichtigen, die der Schüler bereits in der Klasse hat.

Es wird eine ANCOVA unter Verwendung der folgenden Variablen durchgeführt:

• Faktorvariable: technische Studie
• Kovariate: aktuelle Punktzahl
• Antwortvariable: Prüfungsergebnis

Die folgende Tabelle zeigt den Datensatz der 15 Studenten, die für die Teilnahme an der Studie rekrutiert wurden:

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um eine ANCOVA für diesen Datensatz durchzuführen:

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst die Daten im folgenden Format ein:

Schritt 2: Berechnen Sie den Mittelwert und die Varianz für jede Spalte.

Berechnen Sie als Nächstes den Mittelwert und die Varianz für jede Spalte:

Schritt 3: Berechnen Sie die Steigungen der Regressionsgeraden.

Als nächstes berechnen wir die Steigungen der Regressionslinien der Prüfungsergebnisse für jede Lerntechnik.

Hinweis: In den Zellen B21:E28 werden die Formeln angezeigt, mit denen die Werte in den Zellen B13:E19 ermittelt wurden.

Schritt 4: Führen Sie eine einfache ANOVA für die Prüfungsergebnisse und die aktuelle Note getrennt durch.

Als nächstes führen wir eine einfache ANOVA mit den Prüfungsergebnissen durch:

Referenz: So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Excel durch

Als nächstes führen wir eine einfaktorielle ANOVA für die aktuellen Bewertungen durch:

Schritt 5: Vervollständigen Sie die ANCOVA-Tabelle.

Als nächstes füllen wir die ANCOVA-Tabelle aus.

Hinweis: Die Zellen H39:M43 zeigen die Formeln, mit denen die Werte in den Zellen B39:F43 ermittelt wurden.

Schritt 6: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Aus der ANCOVA-Tabelle sehen wir, dass der p-Wert für die Studientechnik 0,032 beträgt. Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese ablehnen, dass jede der Lerntechniken zu derselben durchschnittlichen Prüfungsnote führt, selbst wenn die aktuelle Note des Schülers in der Klasse berücksichtigt wird .