So führen sie einen mann-whitney-u-test in spss durch

EinMann-Whitney-U-Test (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengrößen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches Äquivalent des t-Tests bei zwei Stichproben .

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in SPSS durchführen.

Beispiel: Mann-Whitney-U-Test in SPSS

Forscher möchten wissen, ob die Kraftstoffaufbereitung zu einer Veränderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit Kraftstoffaufbereitung und 12 Autos ohne Aufbereitung messen.

Der folgende Screenshot zeigt den MPG jedes Autos zusammen mit der Gruppe, zu der es gehört (0 = keine Kraftstoffaufbereitung, 1 = Kraftstoffaufbereitung):

Da die Stichprobengrößen klein sind und die Forscher vermuten, dass die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind, beschlossen sie, einen Mann-Whitney-U-Test durchzuführen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in mpg besteht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mann-Whitney-U-Test in SPSS durchzuführen.

Schritt 1: Wählen Sie die Option Mann-Whitney U-Test.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Analysieren“ , dann auf „Nichtparametrische Tests“ , dann auf „Legacy-Dialoge “ und dann auf „2 unabhängige Stichproben“ :

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Werte ein, um den Test durchzuführen.

Ziehen Sie mpg in den Bereich mit der Bezeichnung Testvariablenliste und gruppieren Sie es im Bereich mit der Bezeichnung Gruppierungsvariable . Klicken Sie auf Gruppen definieren und definieren Sie Gruppe 1 als Zeilen mit dem Wert 0 und Gruppe 2 als Zeilen mit dem Wert 1.

Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen neben Mann-Whitney U aktiviert ist. Klicken Sie dann auf OK .

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Sobald Sie auf „OK“ klicken, werden die Ergebnisse des Mann-Whitney-U-Tests angezeigt:

Die wichtigsten Zahlen im Ergebnis sind die Z-Teststatistik und der zweiseitige asymptotische p-Wert:

• Z-Teststatistik: -1,279
• p-Wert: 0,201

Da der p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um sagen zu können, dass der tatsächliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend werden wir über die Ergebnisse unseres Mann-Whitney-U-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

An 24 Autos wurde ein Mann-Whitney-U-Test durchgeführt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte. Jede Gruppe hatte 12 Autos.

Die Ergebnisse zeigten, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen statistisch nicht unterschiedlich war (z = -1,279, p = 0,2010) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.

Basierend auf diesen Ergebnissen hat die neue Kraftstoffbehandlung keinen signifikanten Einfluss auf die Meilen pro Gallone der Autos.