So führen sie einen chi-quadrat-unabhängigkeitstest in spss durch

EinChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in SPSS einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest durchführen.

Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in SPSS

Angenommen, wir möchten wissen, ob das Geschlecht mit der Präferenz für eine politische Partei zusammenhängt oder nicht. Wir nehmen eine einfache Zufallsstichprobe von 500 Wählern und befragen sie zu ihrer politischen Parteipräferenz. Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:

Führen Sie mit den folgenden Schritten einen Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit in SPSS durch, um festzustellen, ob das Geschlecht mit der Präferenz für eine politische Partei zusammenhängt.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst die Daten im folgenden Format ein:

Schritt 2: Beschwerte Boxen verwenden.

Damit der Test ordnungsgemäß funktioniert, müssen wir SPSS mitteilen, dass die Variablen „Partei“ und „Geschlecht“ mit der Variablen „Anzahl“ gewichtet werden sollen.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Daten“ und dann auf „Fälle gewichten“ :

Ziehen Sie im neuen Fenster, das angezeigt wird, die Variable „Anzahl “ in den Bereich mit der Bezeichnung „Liste der Testvariablen“. Klicken Sie dann auf OK .

Schritt 3: Führen Sie den Chi-Quadrat-Anpassungstest durch.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Analysieren“ , dann auf „Beschreibende Statistik“ und dann auf „Kreuztabellen“ :

Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die Variable „ Genre“ in den Bereich mit der Bezeichnung „Zeilen“ und die Variable „ Part“ in den Bereich mit der Bezeichnung „Spalten“. Klicken Sie dann auf „Statistik“ und stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen neben „Chi-Quadrat“ aktiviert ist. Klicken Sie auf Weiter . Klicken Sie dann auf OK .

Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse .

Sobald Sie auf „OK“ klicken, werden die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests angezeigt:

Die erste Tabelle zeigt die Anzahl der fehlenden Fälle im Datensatz. Wir können sehen, dass in diesem Beispiel 0 Fälle fehlen.

Die zweite Tabelle enthält eine Kreuztabelle der Gesamtzahl der Personen nach Geschlecht und Parteipräferenz.

Die dritte Tabelle zeigt die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests. Die Teststatistik beträgt 0,864 und der entsprechende zweiseitige p-Wert beträgt 0,649 .

Die Nullhypothese für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest lautet, dass die beiden Variablen unabhängig sind. In diesem Fall lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und politische Parteipräferenzen unabhängig sind.

Da der p-Wert (0,649) des Tests nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen.

Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Belege dafür vorliegen, dass ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipräferenzen besteht.