So ermitteln sie den p-wert für einen korrelationskoeffizienten in excel
Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, ist die Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten , der ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen ist.
Es nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei:
- -1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an
- 0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine lineare Korrelation besteht
- 1 zeigt eine vollkommen positive lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an
Um festzustellen, ob ein Korrelationskoeffizient statistisch signifikant ist, können Sie den entsprechenden t-Score und p-Wert berechnen.
Die Formel zur Berechnung des t-Scores eines Korrelationskoeffizienten (r) lautet:
t = r√(n-2) / √(1-r 2 )
Der p-Wert wird als entsprechender zweiseitiger p-Wert für die t-Verteilung mit n-2 Freiheitsgraden berechnet.
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein p-Wert für einen Korrelationskoeffizienten in Excel berechnet wird.
P-Wert für einen Korrelationskoeffizienten in Excel
Die folgenden Formeln zeigen, wie der p-Wert für einen bestimmten Korrelationskoeffizienten und eine bestimmte Stichprobengröße in Excel berechnet wird:
Für einen Korrelationskoeffizienten von r = 0,56 und eine Stichprobengröße n = 14 sehen wir Folgendes:
- T-Score: 2,341478
- p-Wert: 0,037285
Denken Sie daran, dass wir für einen Korrelationstest die folgenden Null- und Alternativhypothesen haben:
Die Nullhypothese (H 0 ): Die Korrelation zwischen den beiden Variablen ist Null.
Die Alternativhypothese: (Ha): Die Korrelation zwischen den beiden Variablen ist nicht Null, es liegt beispielsweise eine statistisch signifikante Korrelation vor.
Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir in diesem Fall die Nullhypothese ablehnen, da der p-Wert (0,037285) kleiner als 0,05 ist.
Wir würden daraus schließen, dass der Korrelationskoeffizient statistisch signifikant ist.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Excel ausführen:
So berechnen Sie die rollierende Korrelation in Excel
So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in Excel
So berechnen Sie die Spearman-Rangkorrelation in Excel
Über den Autor
Dr. Benjamin Anderson
Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu befähigen. Mehr wissen