So führen sie eine verschachtelte anova in excel durch (schritt für schritt)

Eine verschachtelte ANOVA ist eine Art ANOVA („Varianzanalyse“), bei der mindestens ein Faktor in einem anderen Faktor verschachtelt ist.

Angenommen, ein Forscher möchte wissen, ob drei verschiedene Düngemittel ein unterschiedliches Pflanzenwachstum bewirken.

Um dies zu testen, streuen drei verschiedene Techniker jeweils Dünger A auf vier Pflanzen, drei weitere Techniker streuen jeweils Dünger B auf vier Pflanzen und drei weitere Techniker streuen jeweils Dünger C auf vier Pflanzen.

In diesem Szenario ist die Reaktionsvariable das Pflanzenwachstum und die beiden Faktoren Technik und Dünger. Es stellt sich heraus, dass der Techniker im Dünger steckt :

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie diese verschachtelte ANOVA in Excel durchgeführt wird.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Beginnen wir mit der Eingabe der Daten im folgenden Format:

Schritt 2: Passen Sie die verschachtelte ANOVA an

In Excel gibt es keine integrierte verschachtelte ANOVA-Funktion, aber wir können die Option „Anova: Zweifach mit Replikation“ aus dem Data Analysis ToolPak verwenden, um eine verschachtelte ANOVA mit einigen Anpassungen durchzuführen.

Klicken Sie dazu im oberen Menüband auf die Registerkarte „Daten“ . Klicken Sie dann in der Gruppe „Analysieren“ auf die Schaltfläche „Datenanalyse“ :

Wenn diese Option nicht angezeigt wird, müssen Sie zunächst das Data Analysis ToolPak in Excel laden .

Klicken Sie im angezeigten Fenster auf Anova: Two-Factor With Replication und dann auf OK . Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein:

Sobald Sie auf OK klicken, erscheint die folgende Ausgabe:

Schritt 3: Interpretieren Sie das Ergebnis

Die ANOVA-Tabelle unten im Ergebnis ist die Tabelle, auf die wir uns konzentrieren werden.

Die Zeile mit der Bezeichnung „Probe“ zeigt die Ergebnisse für den Dünger. Der p-Wert in dieser Zeile (4,27031E-10) liegt unter 0,05, sodass wir daraus schließen können, dass der Dünger statistisch signifikant ist.

Um festzustellen, ob der verschachtelte Faktor „Techniker“ statistisch signifikant ist, müssen die folgenden manuellen Berechnungen durchgeführt werden:

Der p-Wert beträgt 0,211 . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 beträgt, kommen wir zu dem Schluss, dass der Techniker kein statistisch signifikanter Prädiktor für das Pflanzenwachstum ist.

Diese Ergebnisse zeigen uns, dass wir uns, wenn wir das Pflanzenwachstum steigern wollen, auf den verwendeten Dünger konzentrieren sollten und nicht auf den einzelnen Techniker, der den Dünger ausbringt.

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