Arkussinustransformation in r (mit beispielen)

Mit einer Arkussinustransformation können Datenpunkte zwischen den Werten 0 und 1 „erweitert“ werden.

Diese Art der Transformation wird normalerweise verwendet, wenn es um Proportionen und Prozentsätze geht.

Wir können die folgende Syntax verwenden, um eine Arkussinustransformation in R durchzuführen:

 asin(sqrt(x))

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Arkussinustransformation von Werten zwischen 0 und 1

Der folgende Code zeigt, wie eine Arkussinustransformation für Vektorwerte zwischen 0 und 1 durchgeführt wird:

 #definevector
x <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7)

#perform arcsine transformation on values in vector
asin(sqrt(x))

[1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566

Beispiel 2: Arkussinustransformation von Werten außerhalb des Bereichs 0 bis 1

Beachten Sie, dass die Arkussinustransformation nur bei Werten zwischen 0 und 1 funktioniert. Wenn wir also einen Vektor mit Werten außerhalb dieses Bereichs haben, müssen wir zunächst jeden Wert so umwandeln, dass er zwischen 0 und 1 liegt.

 #define vector with values outside of range 0 to 1
x <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78)

#create new vector where each value is divided by max value
y <- x / max(x)

#view new vector
y

[1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000

#perform arcsine transformation on new vector
asin(sqrt(y))

[1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963

Beispiel 3: Arkussinustransformation von Werten im Datenrahmen

Der folgende Code zeigt, wie eine Arkussinustransformation von Werten in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens durchgeführt wird:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' column
asin(sqrt(df$var1))

[1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566

Und der folgende Code zeigt, wie man eine Arkussinustransformation von Werten in mehreren Spalten eines Datenrahmens durchführt:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[ c(' var1 ', ' var3 ')], function (x) asin(sqrt(x)))

          var1 var3
[1,] 0.4636476 0.2013579
[2,] 0.5796397 0.3046927
[3,] 0.6847192 0.3217506
[4,] 0.6847192 0.3537416
[5,] 0.9911566 0.4636476

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