So verketten sie arrays in python (mit beispielen)

Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate , die die folgende Syntax verwendet:

numpy.concatenate((a1, a2,….), Achse = 0)

Gold:

• a1, a2…: Die Reihenfolge der Tabellen
• Achse: Die Achse, entlang derer die Tabellen verbunden werden. Der Standardwert ist 0.

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Beispiel 1: Zwei Arrays verketten

Der folgende Code zeigt, wie zwei eindimensionale Arrays verkettet werden:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np. array ([6, 7, 8])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Der folgende Code zeigt, wie zwei zweidimensionale Arrays verkettet werden:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#concatentate the two arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Beispiel 2: Verketten Sie mehr als zwei Arrays

Wir können ähnlichen Code verwenden, um mehr als zwei Arrays zu verketten:

 import numpy as np

#create four arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])
arr3 = np. array ([[1, 1]])
arr4 = np. array ([[8, 8]])

#concatentate all the arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#concatentate all the arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie ähnliche Vorgänge in NumPy ausgeführt werden:

So erstellen Sie einen Pandas DataFrame aus einem NumPy-Array
So fügen Sie einem Pandas DataFrame ein Numpy-Array hinzu