Arten der probenahme

In diesem Artikel werden alle Arten der Probenahme und die Eigenschaften jedes Typs erläutert. Darüber hinaus können Sie sich für jeden Probenahmetyp ein Beispiel ansehen.

Aber bevor wir sehen, welche Arten von Stichproben es gibt, müssen wir logischerweise wissen, was Stichproben sind. Deshalb empfehle ich Ihnen, bevor Sie fortfahren, diesen verlinkten Artikel zu lesen, damit Sie jede Art der Probenahme viel besser verstehen.

Was sind alle Arten der Probenahme?

Die Arten der Probenahme sind:

• Wahrscheinlichkeitsstichprobe : Stichprobe, bei der die Stichprobe zufällig ausgewählt wird.
  • Einfache Zufallsstichprobe : Die Stichprobe wird einfach zufällig ausgewählt.
  • Systematische Stichprobe : Eine erste Person wird zufällig ausgewählt und die restlichen Elemente der Stichprobe werden nach einem festen Intervall ausgewählt.
  • Stratifizierte Stichprobe : Um die Stichprobe zu bilden, wird die Zielpopulation in Schichten (Gruppen) unterteilt, aus denen dann nach dem Zufallsprinzip Einzelpersonen aus jeder Schicht ausgewählt werden.
  • Cluster-Stichprobe : Die Stichprobe besteht aus zufällig ausgewählten Clustern (natürlichen Gruppen).
• Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe : Stichprobe, bei der Forscher die Stichprobe nach ihren Kriterien auswählen, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.
  • Zweckmäßige Stichprobenziehung : Die Auswahl einzelner Personen aus der Stichprobe erfolgt ausschließlich auf der Grundlage des Urteils des Forschers.
  • Bequeme Probenahme : Die Stichprobenmitglieder werden aufgrund ihrer einfachen Zugänglichkeit ausgewählt.
  • Konsekutive Probenahme : Eine erste Probe wird ausgewählt und untersucht, dann wird eine weitere Probe ausgewählt. Und es werden verschiedene Proben untersucht, bis die Schlussfolgerungen der Studie vorliegen.
  • Quotenstichprobe : Zuerst werden Gruppen gebildet und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgewählt, um die Forschungsstichprobe zu bilden.
  • Schneeball-Stichprobe : Forscher wählen die ersten Personen in der Stichprobe aus und rekrutieren dann andere Probanden für die Studie.

Daher wird die Stichprobe in zwei große Typen eingeteilt: Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe.

Ebenso gibt es verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben: einfache Zufallsstichproben, systematische Stichproben, geschichtete Stichproben und Clusterstichproben.

Andererseits werden die Arten der nichtwahrscheinlichen Stichprobe in folgende Gruppen eingeteilt: gezielte Stichprobe, zweckmäßige Stichprobe, konsekutive Stichprobe, Quotenstichprobe und Schneeballstichprobe.

Jede einzelne Art der Probenahme wird im Folgenden ausführlich erläutert.

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Technik der Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden die Elemente der Stichprobe zufällig ausgewählt, d. h. sie haben alle die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.

Dies ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass die Stichprobe als Wahrscheinlichkeit betrachtet wird. Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit müssen ausgewählt werden können und darüber hinaus müssen sie die gleiche Auswahlmöglichkeit haben.

Wie wir gerade gesehen haben, sind die verschiedenen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren einfache Zufallsstichproben, systematische Stichproben, geschichtete Stichproben und Clusterstichproben.

einfache Zufallsstichprobe

Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Die Personen der Stichprobe werden daher einfach zufällig ausgewählt, ohne dass weitere Kriterien herangezogen werden.

Für die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen.

systematische Probenahme

Bei der systematischen Stichprobe wird zunächst ein Element der Grundgesamtheit zufällig ausgewählt und dann werden die übrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgewählt.

Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zufällig ausgewählt haben, müssen wir so viele Zahlen wie das gewünschte Intervall zählen, um das nächste Individuum aus der Stichprobe auszuwählen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengröße, die wir erhalten möchten.

geschichtete Stichprobe

Bei der Technik der geschichteten Stichprobe wird die Bevölkerung zunächst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht zufällig einige Personen ausgewählt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.

Schichten müssen homogene Gruppen sein, das heißt, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angehören.

Cluster-Sampling

Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben können verwechselt werden, da sie sehr ähnlich sind. Wenn man jedoch genau hinschaut, handelt es sich um zwei verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben.

Cluster-Sampling nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits natürliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur bestimmte Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.

Anders als bei der geschichteten Stichprobe sollte bei dieser Methode kein bestimmtes Individuum aus den Clustern ausgewählt werden, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgewählt sind, sollten alle ihre Mitglieder analysiert werden.

Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Flächen-Sampling genannt.

Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgewählt. Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, für die Stichprobe ausgewählt zu werden, da die Auswahl nicht zufällig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.

Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die für die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher über umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verfügt, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.

Wie oben erläutert, handelt es sich bei den verschiedenen Arten von nichtwahrscheinlichkeitsbasierten Stichprobenverfahren um gezielte Stichproben, zweckmäßige Stichproben, konsekutive Stichproben, Quotenstichproben und Schneeballstichproben.

gezielten Auswahl

Eine gezielte Probenahme beruht ausschließlich auf dem Urteilsvermögen des Forschers bei der Auswahl der Studienstichprobe.

Somit hat die für die Forschung verantwortliche Person die gesamte Entscheidungsbefugnis, die Elemente der Stichprobe auszuwählen. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind.

Zweckmäßige Stichprobenziehung wird auch als Urteilsstichprobe, wertende Stichprobe, kritische Stichprobe, gezielte Stichprobe oder Meinungsstichprobe bezeichnet.

Convenience-Sampling

Beim Convenience-Sampling wählen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.

Das heißt, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bevölkerung werden Aspekte wie Verfügbarkeit, Nähe oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern.

Convenience Sampling wird auch als Purpose Sampling oder Opportunity Sampling bezeichnet.

aufeinanderfolgende Probenahme

Bei der konsekutiven Probenahme wird zunächst eine Anfangsprobe ausgewählt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endgültigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.

Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen.

Quotenstrichprobenerhebung

Bei der Quotenstichprobe werden zunächst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgewählt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.

Die Merkmale der einzelnen Personen, anhand derer die Bevölkerung in Gruppen eingeteilt wird, werden ebenfalls vom Forscher bestimmt. Daher hat die Person, die für die Durchführung der Forschung verantwortlich ist, großen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse.

Schneeball-Probenahme

Bei der Schneeballstichprobe wählt der Forscher die ersten Teilnehmer aus und rekrutiert dann weitere Personen für die Studie.

Dieses Merkmal der Schneeballstichprobe führt zu einer zunehmenden Vergrößerung der Stichprobengröße, da die Teilnehmer mehr Personen für die Studie rekrutieren (Schneeballeffekt).

Die Schneeballprobenahme wird auch als Kettenprobenahme oder Kettenreferenzprobenahme bezeichnet.

Andere Arten der Probenahme

Obwohl die übliche Klassifizierung der Stichprobenarten die ist, die wir oben gesehen haben, werden Stichprobenmethoden manchmal auch in quantitative Stichproben und qualitative Stichproben unterteilt.

Wie der Name schon sagt, liegt der Unterschied zwischen diesen beiden Stichprobengruppen im jeweiligen Zweck:

• Quantitative Probenahme : Probenahme, bei der Informationen quantitativ erfasst werden. In diesem Fall werden den Personen in der Stichprobe geschlossene Fragen gestellt, um die Antworten zu quantifizieren und statistisch zu untersuchen.
• Qualitative Stichprobe : Stichprobe, die verwendet wird, wenn die Forschung qualitativer Natur ist. Normalerweise ist es nicht notwendig, Statistiken über die Ergebnisse zu erstellen, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Offene Interviews oder Fokusgruppen sind zwei Beispiele für diese Art der Stichprobe.

Abschließend ist zu beachten, dass es auch eine mehrstufige Probenahme (oder Stufenstichprobe) gibt, bei der verschiedene Arten der Probenahme kombiniert und mehrere Probenahmestufen durchgeführt werden. Mit anderen Worten: Bei der mehrstufigen Stichprobe gehen wir von der Grundgesamtheit aus und führen eine Erststichprobe durch, um die Erststichprobe auszuwählen. Anschließend werden ausgehend von der Erstprobe weitere Stichproben durchgeführt, um die Anzahl der Personen in der Stichprobe zu reduzieren. Und es werden weitere Probenahmeschritte durchgeführt, bis die gewünschte Stichprobengröße erreicht ist. Diese Art der Probenahme ist sehr nützlich für die Probenahme großer geografischer Gebiete.