Statistische datentypen

In diesem Artikel erfahren Sie, wie viele Arten statistischer Daten es gibt und was sie sind. Daher wird jede Art von statistischen Daten erläutert und jeweils mehrere Beispiele vorgestellt.

Welche Arten von statistischen Daten gibt es?

Die Arten statistischer Daten sind:

• Qualitative Daten (oder kategoriale Daten) – Daten, die Qualitäten oder Kategorien darstellen.
  • Ordinale qualitative Daten : Die verschiedenen Kategorien unterstützen eine hierarchische Reihenfolge.
  • Nominelle qualitative Daten – Daten können nicht bestellt werden.
• Quantitative Daten (oder numerische Daten) : Daten, deren Werte Zahlen sind.
• Diskrete quantitative Daten – Daten können nur eine endliche Anzahl von Werten annehmen.
• Kontinuierliche quantitative Daten : Daten können jeden beliebigen Wert annehmen.

Nachdem wir uns die Klassifizierung verschiedener Arten statistischer Daten angesehen haben, werden die einzelnen Arten statistischer Daten im Folgenden ausführlicher erläutert.

qualitative Daten

In der Statistik sind qualitative Daten , auch kategoriale Daten genannt, eine Art von Daten, die Qualitäten, Merkmale oder Kategorien darstellen. Mit anderen Worten: Qualitative Daten können nur nicht-numerische Werte annehmen.

Beispielsweise handelt es sich bei dem Geschlecht einer Personengruppe um qualitative Daten, da es nur in Worten angegeben werden kann (männlich oder weiblich), aber keinen numerischen Wert hat.

Ebenso gibt es innerhalb qualitativer Daten zwei Untertypen von Daten: ordinale qualitative Daten , die hierarchisch geordnet werden können, und nominale qualitative Daten , die nicht geordnet werden können.

Beispiele für ordinale qualitative Daten:

• Olympische Medaillen: Je nach Platzierung erhält ein Athlet die Medaille „Gold“, „Silber“ oder „Bronze“.
• Die Note eines Faches: Sie kann „gute Erwähnung“, „ausgezeichnet“, „bemerkenswert“, „anerkannt“ oder „spannend“ lauten.
• Jobs in einem Unternehmen: Es gibt die Positionen „Präsident“, „Vizepräsident“, „Abteilungsleiter“, „Praktikant“ …
• Adelstitel: Sie können „König“, „Prinz“, „Marquis“, „Graf“ usw. sein.
• Die Größe eines T-Shirts: Es kann „klein“, „mittel“, „groß“, „extra groß“ sein …

Beispiele für nominale qualitative Daten:

• Das Geschlecht einer Person: Es kann ein „Mann“ oder eine „Frau“ sein.
• Der Familienstand einer Person: Sie kann „verheiratet“, „ledig“, „geschieden“ sein …
• Der Beruf einer Person: Sie kann „Ökonom“, „Informatiker“, „Friseur“ usw. sein.
• Geburtsland: Es gibt viele mögliche Länder, wie zum Beispiel „Argentinien“, „Mexiko“, „Spanien“ …
• Die Blutgruppe einer Person: Es gibt vier mögliche Optionen: „Gruppe A“, „Gruppe B“, „Gruppe AB“ oder „Gruppe 0“.

Quantitative Daten

In der Statistik sind quantitative Daten , auch numerische Daten genannt, Daten, die Zahlen darstellen. Einfach ausgedrückt handelt es sich bei quantitativen Daten um einen Datentyp, der nur numerische Werte annehmen kann.

Beispielsweise handelt es sich bei der Größe einer Personengruppe um eine quantitative Angabe, da alle Werte Zahlen sind (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Darüber hinaus werden quantitative Daten in zwei Untertypen statistischer Daten eingeteilt: diskrete quantitative Daten , die bestimmte Werte nicht annehmen können, und kontinuierliche quantitative Daten , die innerhalb eines Intervalls jeden Wert annehmen können.

Beispiele für diskrete quantitative Daten:

• Die Anzahl der Personen in einem Raum: 1, 2, 5, 9…
• Die Anzahl der Kinder in einer Familie: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Die möglichen Ergebnisse beim Würfeln: 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.
• Die von einer Fußballmannschaft während eines Spiels erzielten Tore: 1, 2, 4, 5 …
• Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen: 54, 29, 158, 561, 302…

Beispiele für kontinuierliche quantitative Daten:

• Das Gewicht einer Personengruppe: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Raumtemperatur: 25 °C, 19,50 °C, 12,83 °C, 17,52 °C, 29,4 °C…
• Die Zeit, die ein Athlet benötigt, um die 100 m zu laufen: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s …
• Die Entfernung zwischen zwei Orten: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Die Geschwindigkeit eines Autos: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Eine Möglichkeit, die Art der beteiligten Daten zu identifizieren, ob kontinuierliche oder diskrete Daten, besteht darin, zu prüfen, ob es sich bei den Werten um Dezimalzahlen handeln kann. Normalerweise können kontinuierliche Daten jeden Wert annehmen, einschließlich Dezimalzahlen, während diskrete Daten nur ganze Zahlen annehmen können. Obwohl dieser Tipp nicht immer funktioniert, funktioniert er in den allermeisten Fällen.