Arten von variablen (statistik)

Hier erfahren Sie, wie viele Arten von Variablen es in der Statistik gibt. In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von statistischen Variablen erläutert. Darüber hinaus können Sie mehrere Beispiele für jeden Variablentyp sehen.

Welche Arten von Variablen gibt es?

In der Statistik gibt es folgende Variablentypen :

• Qualitative Variable : Variable, deren Werte Qualitäten oder Kategorien sind.
  • Ordinale qualitative Variable : Die Kategorien der Variablen können geordnet werden.
  • Nominale qualitative Variable : Die Werte lassen keine hierarchische Reihenfolge zu.
• Quantitative Variable : Variable, deren Werte numerisch sind.
• Diskrete quantitative Variable : Die Variable kann nur endlich viele Werte annehmen.
• Kontinuierliche quantitative Variable : Die Variable kann in einem Intervall jeden Wert annehmen.

Nachfolgend wird jede Art von statistischer Variable ausführlicher erläutert und es werden jeweils Beispiele gezeigt.

Qualitative Variable

Eine qualitative Variable (oder kategoriale Variable ) ist ein Variablentyp, dessen Werte Qualitäten, Merkmale oder Kategorien sind und der daher keine numerischen Werte zulässt.

Dabei werden qualitative Variablen in zwei Untertypen unterteilt: ordinale qualitative Variablen , die nach bestimmten Kriterien geordnet werden können, und nominale qualitative Variablen , die nicht hierarchisch geordnet werden können.

Beispiele für ordinale qualitative Variablen:

• Olympische Medaillen: Je nach Platzierung erhält ein Athlet die Medaille „Gold“, „Silber“ oder „Bronze“.
• Die Note eines Faches: Sie kann „gute Erwähnung“, „ausgezeichnet“, „bemerkenswert“, „anerkannt“ oder „spannend“ lauten.
• Jobs in einem Unternehmen: Es gibt die Positionen „Präsident“, „Vizepräsident“, „Abteilungsleiter“, „Praktikant“ …
• Adelstitel: Sie können „König“, „Prinz“, „Marquis“, „Graf“ usw. sein.
• Die Größe eines T-Shirts: Es kann „klein“, „mittel“, „groß“, „extra groß“ sein …

Beispiele für nominale qualitative Variablen:

• Das Geschlecht einer Person: Es kann ein „Mann“ oder eine „Frau“ sein.
• Der Familienstand einer Person: Sie kann „verheiratet“, „ledig“, „geschieden“ sein …
• Der Beruf einer Person: Sie kann „Ökonom“, „Informatiker“, „Friseur“ usw. sein.
• Geburtsland: Es gibt viele mögliche Länder, wie zum Beispiel „Argentinien“, „Mexiko“, „Spanien“ …
• Die Blutgruppe einer Person: Es gibt vier mögliche Optionen: „Gruppe A“, „Gruppe B“, „Gruppe AB“ oder „Gruppe 0“.

Quantitative Variablen

Eine quantitative Variable (oder numerische Variable ) ist ein Variablentyp, der nur numerische Werte unterstützt, d. h. der Wert einer quantitativen Variablen ist immer eine Zahl.

Es gibt zwei Untertypen quantitativer Variablen: diskrete quantitative Variablen , das sind Variablen, die bestimmte Werte nicht annehmen können, und kontinuierliche quantitative Variablen , die jeden numerischen Wert annehmen können.

Beispiele für diskrete quantitative Variablen:

• Die Anzahl der Personen in einem Raum: 1, 2, 5, 9…
• Die Anzahl der Kinder in einer Familie: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Die möglichen Ergebnisse beim Würfeln: 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.
• Die von einer Fußballmannschaft während eines Spiels erzielten Tore: 1, 2, 4, 5 …
• Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen: 54, 29, 158, 561, 302…

Beispiele für kontinuierliche quantitative Variablen:

• Das Gewicht einer Personengruppe: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Raumtemperatur: 25 °C, 19,50 °C, 12,83 °C, 17,52 °C, 29,4 °C…
• Die Zeit, die ein Athlet benötigt, um die 100 m zu laufen: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s …
• Die Entfernung zwischen zwei Orten: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Die Geschwindigkeit eines Autos: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Andere Arten von Variablen

Normalerweise werden Variablen in der Statistik nach den oben gesehenen Typen klassifiziert. Es gibt jedoch auch andere Möglichkeiten, verschiedene Arten statistischer Variablen zu klassifizieren, wie wir weiter unten sehen werden.

Entsprechend seiner Beziehung zu anderen Variablen

In einer statistischen Studie können Variablen nach ihren Beziehungen zueinander klassifiziert werden:

• Unabhängige Variable : die Variable, deren Wert nicht von einer anderen Variablen abhängt.
• Abhängige Variable : Variable, deren Wert vom Wert einer anderen Variablen (der unabhängigen Variablen) abhängt.
• Intervenierende Variable : Eine Variable, die die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen beeinflusst, aber nicht zur Analyse bestimmt ist.

Wenn beispielsweise in einer Forschungsstudie der Zusammenhang zwischen den von Studierenden erzielten Noten und den aufgewendeten Studienstunden statistisch untersucht wird, sind die abhängigen Variablen die Noten und die unabhängige Variable die Studienstunden. Denn die Noten hängen von den Lernstunden ab und nicht umgekehrt.

Ebenso wäre eine intervenierende Variable die Motivation der Lehrkräfte bei der Erläuterung des Programms. Logischerweise variieren die Noten je nach Motivation jedes Lehrers, da sie das Beste oder das Schlechteste erklären. Dies ist jedoch ein Merkmal, das nicht analysiert werden soll.

Entsprechend Ihrer Skala

Abhängig vom absoluten Nullpunkt der Skala, die eine numerische Variable darstellt, können wir zwei Typen unterscheiden:

• Verhältnisvariable : Variable, deren absoluter Nullpunkt mit dem absoluten Nullpunkt der von ihr repräsentierten Größe übereinstimmt. Zum Beispiel: die Geschwindigkeit eines Autos (wenn die Geschwindigkeit eines Autos 0 km/h beträgt, bedeutet das, dass es sich nicht bewegt).
• Intervallvariable : Variable, deren 0 nicht dem absoluten Nullpunkt der Größe entspricht, die sie darstellt. Zum Beispiel: Temperatur (0 ºC bedeutet nicht, dass keine Temperatur vorhanden ist, da es auch negative Temperaturen gibt).

Entsprechend der Anzahl der Werte

Abhängig von der Anzahl der möglichen Werte, die die statistische Variable annehmen kann, unterscheiden wir zwei Typen:

• Dichotome Variable : Die Variable kann nur zwei Werte annehmen. Zum Beispiel: die Auslosung (Kopf oder Zahl).
• Polytome Variable : Die Variable kann drei oder mehr Werte annehmen. Zum Beispiel: der Beruf einer Person (Kellner, Arzt, Übersetzer usw.).