Die bedeutung der statistik in der wirtschaftswissenschaft (mit beispielen)

Der Bereich Statistik beschäftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten.

Im Bereich der Wirtschaftswissenschaften sind Statistiken aus folgenden Gründen wichtig:

Grund 1 : Statistiken ermöglichen es Ökonomen, die Lage der Wirtschaft mithilfe deskriptiver Statistiken zu verstehen.

Grund 2 : Statistiken ermöglichen es Ökonomen, mithilfe von Datenvisualisierungen Trends in der Wirtschaft zu erkennen.

Grund 3 : Statistiken ermöglichen es Ökonomen, die Beziehung zwischen Variablen mithilfe von Regressionsmodellen zu quantifizieren.

Grund 4 : Statistiken ermöglichen es Ökonomen, wirtschaftliche Trends vorherzusagen.

Im weiteren Verlauf dieses Artikels gehen wir auf jeden dieser Gründe ein.

Grund 1: Wirtschaftswissenschaften mithilfe deskriptiver Statistiken verstehen

Beschreibende Statistiken werden zur Beschreibung von Daten verwendet.

Ökonomen berechnen häufig die folgenden deskriptiven Statistiken für eine bestimmte Region:

• Durchschnittliches Haushaltseinkommen.
• Die Standardabweichung des Haushaltseinkommens.
• Die Summe des Bruttoinlandsprodukts.
• Die prozentualen Änderungen an der Gesamtzahl der neuen Arbeitsplätze.

Durch diese Messungen können Ökonomen die Wirtschaftslage in einer bestimmten Region besser verstehen.

Mithilfe dieser Messungen können sie dann Politiker oder Gesetzgeber über die besten Methoden informieren, um sicherzustellen, dass die Wirtschaft gesund bleibt und wächst.

Hinweis : Diese Arten deskriptiver Statistiken werden auf allen Ebenen der Wirtschaft verwendet. Zum Beispiel Ökonomen auf nationaler Ebene, Landesebene, Stadtebene, Kreisebene usw. Alle nutzen deskriptive Statistiken, um die Wirtschaftslage in ihrer Region besser zu verstehen.

Grund 2: Trends mithilfe der Datenvisualisierung erkennen

Eine weitere gängige Methode zur Verwendung von Statistiken in der Wirtschaftswissenschaft ist die Visualisierung von Daten wie Liniendiagrammen, Histogrammen, Boxplots, Kreisdiagrammen und anderen Diagrammen.

Diese Arten von Diagrammen werden häufig verwendet, um Ökonomen dabei zu helfen, Trends zu erkennen, anhand derer sie feststellen können, ob sich die Wirtschaft verbessert oder abschwächt.

Angenommen, ein Ökonom erstellt das folgende Liniendiagramm, das die Gesamtarbeitslosenquote in einer bestimmten Stadt pro Jahr zeigt:

Anhand dieses Balkendiagramms kann der Ökonom erkennen, dass die Arbeitslosenquote im Laufe der Zeit sinkt. Dies ist ein Zeichen dafür, dass die Wirtschaft stark ist und immer mehr Bürger einen Arbeitsplatz finden.

Grund 3: Quantifizieren Sie die Beziehung zwischen Variablen mithilfe von Regressionsmodellen

Statistiken werden auch in der Wirtschaftswissenschaft in Form von Regressionsmodellen eingesetzt.

Hierbei handelt es sich um Modelle, die es Ökonomen ermöglichen, die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen zu quantifizieren.

Beispielsweise kann ein Wirtschaftswissenschaftler Zugriff auf Daten über die Gesamtzahl der Bildungsjahre, die wöchentlichen Arbeitsstunden und das Haushaltseinkommen in einer bestimmten Stadt haben.

Anschließend könnten sie das folgende multiple lineare Regressionsmodell erstellen:

Einkommen = 35.870,22 + 1.500,24 (Ausbildungsjahre) + 400,34 (pro Woche geleistete Arbeitsstunden)

So interpretieren Sie die Regressionskoeffizienten in diesem Modell:

• Mit jedem weiteren Bildungsjahr erhöht sich das gesamte Haushaltseinkommen um durchschnittlich 1.500,24 US-Dollar (unter der Annahme, dass die Arbeitsstunden konstant bleiben).
• Für jede zusätzliche Arbeitsstunde pro Woche erhöht sich das gesamte Haushaltseinkommen um durchschnittlich 400,34 US-Dollar (unter der Annahme, dass die Anzahl der Bildungsjahre konstant bleibt).

Anhand dieses Modells kann der Ökonom schnell verstehen, dass ein Anstieg des Bildungsniveaus und der Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden mit einem höheren Haushaltseinkommen verbunden ist.

Sie können auch genau quantifizieren, wie sich zusätzliche Bildung und zusätzliche Arbeitsstunden auf das Haushaltseinkommen auswirken.

Grund 4: Prognose der Wirtschaftstrends

Statistiken werden auch in der Wirtschaftswissenschaft in Form von Trendprognosen eingesetzt.

Beispielsweise kann ein Wirtschaftswissenschaftler Daten über den Gesamtumsatz (in Millionen) von Waren in einem bestimmten Land sammeln und dann eine Prognose für zukünftige Verkäufe erstellen:

Mit diesen Prognosen kann der Ökonom (mit einem gewissen Maß an Sicherheit ) vorhersagen, wie sich die Wirtschaft in den kommenden Monaten und Jahren voraussichtlich verhalten wird.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Artikel erläutern die Bedeutung von Statistiken in anderen Bereichen:

Warum sind Statistiken wichtig? (10 Gründe, warum Statistiken wichtig sind!)
Die Bedeutung von Statistiken in Unternehmen
Die Bedeutung der Statistik im Rechnungswesen
Die Bedeutung der Statistik im Bildungswesen
Die Bedeutung von Statistiken im Gesundheitswesen