Was ist eine überprüfung der voreingenommenheit?

Verifizierungsfehler treten auf, wenn die Daten einer Studie so erfasst werden, dass die Wahrscheinlichkeit, dass einige Mitglieder einer Population in die Stichprobe einbezogen werden, höher ist als bei anderen.

Dies kann zu Stichproben führen, die nicht repräsentativ für die Zielpopulation sind , was es schwierig macht, die Ergebnisse der Stichprobe auf die Population zu übertragen.

Beispiele für Verifizierungsverzerrungen

Hier sind einige Beispiele für Verifizierungsverzerrungen in verschiedenen Kontexten:

1. Krankheitsprävalenz

Angenommen, Forscher möchten die Prävalenz einer Krankheit in einem bestimmten Land abschätzen. Um Daten zu sammeln, bitten sie Menschen im ganzen Land, das nächstgelegene Krankenhaus aufzusuchen und sich auf die Krankheit testen zu lassen.

Es ist wahrscheinlich, dass es zu einem Verifizierungsfehler kommt, weil Bewohner, die wohlhabender sind und besser in der Lage sind, ins Krankenhaus zu gelangen bzw. in einem Gebiet mit einem Krankenhaus leben, mit größerer Wahrscheinlichkeit getestet werden. Dies bedeutet, dass die Krankheit wahrscheinlich in reichen Bevölkerungsgruppen in diesem Land weitaus häufiger auftreten wird als in armen Bevölkerungsgruppen.

Dieses Ergebnis ist jedoch irreführend, da sich herausstellt, dass wohlhabendere Einwohner einfach eher in die Stichprobendaten einbezogen werden.

2. Unterstützung für Steuererhöhungen

Angenommen, eine Schulbehörde möchte den Anteil der Haushalte im Schulbezirk schätzen, die eine Steuererhöhung unterstützen würden, um mehr Mittel für Schulsportmannschaften bereitzustellen. Um Daten zu sammeln, werden sie an einem Freitagabend Eltern beim Schulfußballspiel befragen.

Es ist wahrscheinlich, dass es zu Verifizierungsfehlern kommt, weil Eltern, die am Spiel teilnehmen, wahrscheinlich ein Kind haben, das in der Fußballmannschaft spielt, was bedeutet, dass sie eine Steuererhöhung viel eher befürworten als der typische Haushalt des Schulbezirks. .

Dies bedeutet, dass der Anteil der befragten Haushalte, die Steuererhöhungen befürworten, wahrscheinlich nicht dem Anteil der Haushalte entspricht, die Steuererhöhungen in der Gesamtbevölkerung befürworten.

So verhindern Sie eine Bias-Verifizierung

Der einfachste Weg, Verifizierungsfehler zu vermeiden, besteht darin, eine Stichprobenmethode zu verwenden, die jedem Mitglied einer Grundgesamtheit die gleiche Chance gibt, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Beispiele für geeignete Probenahmemethoden sind:

• Einfache Zufallsstichprobe
• Geschichtete Zufallsstichprobe
• Geclusterte Zufallsstichprobe
• Systematische Zufallsauswahl

Bei jeder dieser Methoden ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Mitglied der Bevölkerung in die Stichprobe einbezogen wird, gleich.

Dies bedeutet, dass jede dieser Methoden die Wahrscheinlichkeit maximiert, dass die gewonnene Stichprobe für die Zielpopulation repräsentativ ist. Somit können die Ergebnisse der Stichprobe zuverlässig auf die Gesamtbevölkerung übertragen werden.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten Erklärungen zu weiteren Verzerrungen, die in der Forschung auftreten können:

• Non-Response-Bias
• Unterzählvoreingenommenheit
• Weggelassener variabler Bias
• Referenzvoreingenommenheit
• Aggregationsverzerrung