Beschreibende maßnahmen

In diesem Artikel wird erklärt, was beschreibende Maße in der Statistik sind und was alle beschreibenden Maße sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie deskriptive Maße berechnet werden.

Was sind beschreibende Maßnahmen?

Beschreibende Maße sind statistische Parameter, die zur Beschreibung einer Datenmenge verwendet werden. Das heißt, in der Statistik werden beschreibende Maße verwendet, um einen Datensatz zusammenzufassen.

Beschreibende Maßnahmen werden in vier Typen eingeteilt:

• Messungen der zentralen Tendenz
• Ausbreitungsmessungen
• Positionsmessungen
• Formmessungen

Messungen der zentralen Tendenz

Maße der zentralen Tendenz oder Maße der Zentralisierung sind statistische Maße, die den zentralen Wert einer Verteilung angeben. Mit anderen Worten: Maße der zentralen Tendenz werden verwendet, um einen Wert zu ermitteln, der repräsentativ für die Mitte eines Datensatzes ist.

Die Maße der zentralen Tendenz sind:

• Durchschnitt : Dies ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.
• Median : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum größten.
• Modus : Dies ist der am häufigsten wiederholte Wert im Datensatz.

Um Beispiele für die Berechnung dieser statistischen Maße zu sehen, klicken Sie hier:

Ausbreitungsmessungen

Streuungsmaße sind eine Art beschreibender Maße, die die Streuung eines Datensatzes angeben. Daher werden Streuungsmaße verwendet, um den Grad der Streuung von Daten in einer Stichprobe zu beurteilen.

Ausbreitungsmaße werden auch Variabilitätsmaße oder Ausbreitungsmaße genannt.

Die Streuungsmaße sind wie folgt:

• Standardabweichung (oder Standardabweichung)
• Varianz
• Variationskoeffizient
• Ordentlich
• Interquartilbereich
• Mittlerer Unterschied

Jedes Streuungsmaß hat seine eigene Formel. Um diesen Artikel nicht zu lang zu machen, wurden sie alle im folgenden verlinkten Artikel erklärt. Darüber hinaus können Sie Beispiele für die Berechnung dieser Art von beschreibenden Metriken sehen.

Positionsmessungen

Positionsmetriken sind statistische Maße, die die Struktur eines Datensatzes angeben. Mit anderen Worten: Positionsmessungen helfen Ihnen zu wissen, wie ein Datensatz aussieht.

Obwohl es seltsam erscheinen mag, werden Maße der zentralen Tendenz auch als Positionsmaße betrachtet, da sie Informationen über die zentralen Positionen der Datenreihe liefern, obwohl es noch mehr Positionsmaße gibt. Oder anders ausgedrückt: Positionsmaße umfassen Maße der zentralen Tendenz.

Tatsächlich werden Positionsmessungen in Abhängigkeit von den Positionen, die sie bestimmen, in zentrale Positionsmessungen und nichtzentrale Positionsmessungen eingeteilt.

Somit ergeben sich folgende Positionsmessungen:

• Messungen der Mittelposition : Geben Sie die Mittelwerte einer Verteilung an.
  • Mittelwert : ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.
  • Median : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum größten.
  • Modus : ist der Wert, der im Datensatz am häufigsten vorkommt.
• Nicht-zentrale Positionsmessungen : Teilen Sie den Datensatz in gleiche Teile.
• Quartile – Teilen Sie die Datenstichprobe in vier gleiche Teile.
• Quintile : Teilen Sie die Daten in fünf gleiche Teile.
• Dezile : Teilen Sie den Datensatz in zehn Intervalle gleicher Breite.
• Perzentile : Teilen Sie die Daten in hundert gleiche Teile.

Wie all diese statistischen Parameter berechnet werden, können Sie hier sehen:

Formmessungen

In der Statistik sind Formmaße Indikatoren, die es uns ermöglichen, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung anhand ihrer Form zu beschreiben. Darüber hinaus werden Formmaße verwendet, um zu bestimmen, wie eine Verteilung aussieht, ohne sie grafisch darstellen zu müssen.

Es gibt zwei Arten von Formmessungen:

• Schiefe – gibt den Grad der Symmetrie (oder Asymmetrie) einer Verteilung an, d. h., ob eine Verteilung symmetrisch oder asymmetrisch ist.
• Kurtosis : Gibt den Grad der Konzentration einer Verteilung um ihren Mittelwert an, d. h. sie bestimmt, ob eine Verteilung steil oder abgeflacht ist.

Um zu sehen, wie diese Arten von beschreibenden Metriken ermittelt werden, klicken Sie auf den folgenden Link: