So berechnen sie deskriptive statistiken in google sheets
Beschreibende Statistiken sind Werte, die einen Datensatz beschreiben. Sie helfen uns zu verstehen, wo sich das Zentrum des Datensatzes befindet und wie die Werte im Datensatz verteilt sind.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die folgenden deskriptiven Statistiken für einen Datensatz in Google Sheets berechnet werden:
- Durchschnitt (der Durchschnittswert)
- Median (der Durchschnittswert)
- Mode (häufigster Wert)
- Bereich (die Differenz zwischen dem Minimal- und Maximalwert)
- Standardabweichung (die Verteilung der Werte)
- Stichprobengröße (Gesamtzahl der Beobachtungen)
Beispiel: Berechnen deskriptiver Statistiken in Google Sheets
Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz mit 20 Werten in Google Sheets:
Der folgende Screenshot zeigt, wie verschiedene deskriptive Statistiken für diesen Datensatz berechnet werden, einschließlich der verwendeten Formeln:
Wir können die folgenden deskriptiven Statistiken verwenden, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wo sich das Zentrum des Datensatzes befindet:
- Durchschnitt: 16,3
- Median: 14,5
- Modus: 13
Wir können die folgenden deskriptiven Statistiken verwenden, um eine Vorstellung von der Verteilung der Werte im Datensatz zu bekommen:
- Bereich: 31
- Standardabweichung: 9,0618
Schließlich können wir die folgende deskriptive Statistik verwenden, um die Gesamtzahl der Beobachtungen im Datensatz zu verstehen:
- Probengröße: 20
Mithilfe dieser sechs deskriptiven Statistiken können wir ein ziemlich gutes Verständnis der Werteverteilung in diesem Datensatz erlangen.
Zusätzliche Ressourcen
Beschreibende oder inferenzielle Statistik: Was ist der Unterschied?
Reichweite vs. Standardabweichung: Wann jeweils zu verwenden ist
Mittelwert vs. Median: Wann jeweils zu verwenden ist