Randomisierung permutierter blöcke: definition und beispiele

Permutierte Block-Randomisierung ist eine Technik, mit der an einem Experiment teilnehmende Personen zufällig einer bestimmten Behandlung innerhalb eines Blocks zugeordnet werden können.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten testen, ob Dünger A oder Dünger B zu einem gesteigerten Wachstum von 24 Pflanzen auf sechs verschiedenen Feldern führt. Unsere Behandlungen sind Dünger A und Dünger B, während unsere Blöcke die verschiedenen Felder sind.

Wir können die folgenden Schritte verwenden, um die permutierte Block-Randomisierung für dieses Experiment einzurichten:

Schritt 1: Platzieren Sie jede Pflanze entsprechend ihrem Feld in einem von sechs Blöcken.

Schritt 2: Generieren Sie alle möglichen Behandlungsmodalitäten.

Die Summe der möglichen Behandlungsmodalitäten lässt sich wie folgt berechnen:

Gesamtarrangements = b! / (b–t)!

Gold:

• b: Blockgröße
• t: Gesamtzahl der Behandlungen

In diesem Beispiel sind es 4! / (4-2)! = 12/2 = insgesamt 6 Arrangements .

So werden sie aussehen, wenn wir sie auflisten:

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
BABA
BAAB

Schritt 3: Weisen Sie jedem Block zufällig eine Anordnung zu.

Als nächstes werden wir jedem Block zufällig eine der Behandlungsmodalitäten zuweisen:

Beachten Sie, dass jeder Block eine andere Verarbeitungsanordnung hat. Damit ist unsere permutierte Block-Randomisierung abgeschlossen und wir können das Experiment fortsetzen.

Mögliche Vor- und Nachteile

Die Verwendung der permutierten Block-Randomisierung bietet zwei Hauptvorteile :

1. Jeder Block hat in jeder Behandlung die gleiche Anzahl an Personen.

2. Zu jedem Zeitpunkt des Experiments wird jeder Behandlung eine gleiche Anzahl von Personen zugewiesen. Dies ist besonders nützlich, wenn das Experiment früher enden würde, da den Forschern für jede Behandlungsgruppe die gleiche Datenmenge zur Verfügung stünde.

Die Verwendung der permutierten Block-Randomisierung hat möglicherweise einen Nachteil :

1. Wenn Forscher die Größe des Blocks kennen, können sie möglicherweise wissen, welcher Behandlungsgruppe eine bestimmte Person später im Block zugeordnet wird. Wenn die Blockgröße beispielsweise 4 beträgt (wie im Beispiel oben) und Düngemittel A bereits 2 Pflanzen zugewiesen wurden, weiß der Forscher, dass die letzte Pflanze Düngemittel B zugewiesen wird.

In jedem Experiment sollten Forscher idealerweise nicht wissen, welche Personen welcher Behandlung zugeordnet sind, um nicht unwissentlich auf eine bestimmte Weise zu handeln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Eine Möglichkeit, dieses Problem anzugehen, ist die Verwendung von Verblindungen , bei denen ein Dritter Einzelpersonen Behandlungen zuweist, sodass die Forscher nichts über die Behandlungszuweisungen wissen.

Zusätzliche Ressourcen

Pretest-Posttest-Design
Passendes Paar-Design
Verbreitung der Behandlung