Was ist bodeneffekt? (erklärung & beispiel)

In der Forschung tritt ein Bodeneffekt (manchmal auch „Kellereffekt“ genannt) auf, wenn es in einer Umfrage oder einem Fragebogen eine Untergrenze gibt und ein hoher Prozentsatz der Befragten nahe an dieser Untergrenze punktet. Das Gegenteil davon wird als Deckeneffekt bezeichnet.

Der Bodeneffekt kann verschiedene Probleme verursachen, darunter:

• Dies macht es schwierig, ein genaues Maß für die zentrale Tendenz zu erhalten.
• Dies macht es schwierig, eine genaue Messung der Dispersion zu erhalten.
• Daher ist es schwierig, Einzelpersonen nach ihrem Score zu klassifizieren.
• Dies macht es schwierig, Mittelwerte zwischen zwei Gruppen zu vergleichen.

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für Bodenbalance, Einzelheiten dazu, warum sie ein Problem darstellen, und Möglichkeiten, sie zu vermeiden.

Beispiele für Bodeneffekte

Die folgenden Beispiele veranschaulichen Szenarien, in denen Bodeneffekte in der Forschung auftreten können.

Beispiel 1: Ein Einkommensfragebogen.

Angenommen, Forscher möchten die Verteilung des Haushaltseinkommens in einer bestimmten Nachbarschaft verstehen und erstellen daher einen Fragebogen, den sie jedem Haushalt geben. Da sie einen Non-Response-Bias vermeiden wollen, beschließen sie, die Haushalte zu fragen, „in welcher Einkommensklasse sie sich befinden“ und legen die niedrigste Einkommensspanne auf 30.000 US-Dollar oder weniger fest.

In diesem Fall werden Haushalte, die deutlich weniger als 30.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, in die Gruppe mit 30.000 US-Dollar oder weniger eingeordnet. Wenn viele Haushalte in diese Gruppe fallen und viele Haushalte viel weniger als diesen Betrag verdienen, erhalten die Forscher kein klares Bild über die Verteilung des Haushaltseinkommens.

Beispiel 2: Ein schwieriger IQ-Test

Angenommen, ein Lehrer der ersten Klasse gibt seinen Schülern einen IQ-Test, der eigentlich für Erwachsene gedacht ist. Es ist mehr als wahrscheinlich, dass jeder Schüler nur deshalb die niedrigste oder annähernd mögliche Punktzahl erhält, weil die Prüfung für ihn viel zu schwierig ist.

Aus diesem Grund wird es für den Lehrer schwierig sein, die Ergebnisse der Schüler in irgendeiner Reihenfolge zu ordnen, und er wird nicht in der Lage sein, sich eine klare Vorstellung von der tatsächlichen Verteilung der IQ-Werte unter den Schülern zu machen.

Probleme durch Bodeneffekte

Bodeneffekte verursachen verschiedene Probleme, darunter:

1. Es ist schwierig, ein genaues Maß für die zentrale Tendenz zu erhalten.

Wenn ein großer Prozentsatz der Befragten bei einer Prüfung, einem Quiz oder einer Umfrage den niedrigstmöglichen Wert erreicht oder annähernd erreicht, wird es schwierig, ein genaues Maß für die „durchschnittliche“ Punktzahl zu erhalten.

2. Es ist schwierig, eine genaue Messung der Streuung zu erhalten.

Wenn viele Befragte bei einer Prüfung oder Umfrage in der Nähe des niedrigstmöglichen Werts abschneiden, entsteht der Eindruck, dass die Streuung geringer ist als tatsächlich der Fall ist.

3. Es ist schwierig, Einzelpersonen nach ihrer Punktzahl einzustufen.

Wenn mehrere Personen bei einer Prüfung die niedrigste mögliche Punktzahl erreichen, ist eine Rangfolge für sie nicht mehr möglich, da mehrere von ihnen die gleiche Punktzahl erreicht haben.

4. Es ist schwierig, zwei Gruppen zu unterscheiden.

Angenommen, ein Professor möchte wissen, ob zwei unterschiedliche Lerntechniken zu unterschiedlichen Durchschnittsnoten in Prüfungen führen. Wenn die Prüfung viel zu schwierig ist, erzielen die meisten Schüler in jeder Gruppe ein Ergebnis nahe dem niedrigstmöglichen Wert, sodass es unmöglich ist, die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse zwischen den einzelnen Gruppen zu vergleichen, um festzustellen, ob die Lerntechnik einen Unterschied macht.

So verhindern Sie Bodeneffekte

Es gibt zwei gängige Möglichkeiten, Bodeneffekte zu verhindern:

1. Achten Sie bei Umfragen und Fragebögen auf Anonymität und legen Sie keine künstlichen Schwellenwerte für Antworten fest.

Beispielsweise sollten Forscher in einem Fragebogen zum Haushaltseinkommen den Befragten versichern, dass ihre Antworten völlig anonym sind, und den Befragten die Möglichkeit geben, ihr tatsächliches Einkommen anzugeben, anstatt es in Klammern anzugeben.

Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Befragten ihr wahres Einkommen angeben, da ihre Antwort anonym ist, und ermöglicht es den Forschern, die wahre Einkommensverteilung zu verstehen, ohne dass extrem niedrige Einkommen in den Antworten verborgen bleiben.

2. Machen Sie Prüfungen oder Tests weniger schwierig, damit die Befragten eine größere Vielfalt an Ergebnissen erzielen können.

Bei Prüfungen und Tests ist es für Forscher wichtig, den Schwierigkeitsgrad zu erhöhen, damit ein kleinerer Prozentsatz der Personen eine perfekte oder nahezu perfekte Punktzahl erreichen kann.

Dies wird es den Forschern ermöglichen, ein genaues Verständnis des Mittelwerts und der Streuung der Daten zu erlangen. Dies ermöglicht es den Forschern auch, die Bewertungen einzelner Personen zu bewerten, da wahrscheinlich weniger Personen dieselbe Bewertung erhalten.