So zeichnen sie boxplots mit mittelwerten in r (mit beispielen)


Sie können die folgenden Methoden verwenden, um einen Boxplot mit einem Durchschnittswert in R zu zeichnen:

Methode 1: Verwenden Sie Base R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Methode 2: Verwenden Sie ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Beispiel 1: Boxplots mit Durchschnittswerten in Basis R erstellen

Der folgende Code zeigt, wie man Boxplots mit Durchschnittswerten in Basis R erstellt:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

Die schwarzen Linien in jedem Boxplot stellen den Medianwert dar und die schwarzen Kreise in jedem Boxplot stellen den Mittelwert dar.

Hinweis : Ändern Sie den Wert des Arguments cex , um die Größe des Kreises zu ändern.

Beispiel 2: Boxplots mit Durchschnittswerten in ggplot2 erstellen

Der folgende Code zeigt, wie man Boxplots mit Durchschnittswerten in ggplot2 erstellt:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

Boxplot mit Mittelwert in R

Die schwarzen Linien in jedem Boxplot stellen den Medianwert dar und die schwarzen Kreise in jedem Boxplot stellen den Mittelwert dar.

Hinweis : Ändern Sie den Wert des Größenarguments in der Funktion stat_summary() , um die Größe des Kreises zu ändern.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu Boxplots:

Wann sollten Sie einen Boxplot verwenden? (3 Szenarien)
So identifizieren Sie Asymmetrie in Boxplots
So vergleichen Sie Boxplots

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