So erstellen sie mit ggplot2 ganz einfach ein reliefdiagramm in r

Ein Bump-Diagramm ist eine Art Diagramm, das die Rangfolge verschiedener Gruppen im Zeitverlauf anstelle absoluter Werte anzeigt, um die Reihenfolge der Gruppen und nicht das Ausmaß der Änderung hervorzuheben.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit ggplot2 ganz einfach ein Bump-Plot in R erstellen.

Beispiel: Erstellen einer Reliefgrafik

Um ein Bump-Chart in R zu erstellen, müssen wir zunächst zwei Pakete laden: dplyr und ggplot2 :

 library(ggplot2) #for creating bump chart
library(dplyr) #for manipulating data

Als Nächstes erstellen wir einige Daten, mit denen wir arbeiten können:

 #set the seed to make this example reproducible
set.seed(10)

data <- data.frame(team = rep(LETTERS[1:5], each = 10),
                   random_num = runif(50),
                   day = rep(1:10, 5))

data <- data %>%
  group_by(day) %>%
  arrange(day, desc(random_num), team) %>% 
  mutate(rank = row_number()) %>%
  A group()

head(data)

# team random_num day rank          
#1 C 0.865 1 1
#2 B 0.652 1 2
#3 D 0.536 1 3
#4 A 0.507 1 4
#5 E 0.275 1 5
#6 C 0.615 2 1

Diese Datenbank zeigt einfach die „Rangliste“ von fünf verschiedenen Teams über einen Zeitraum von 10 Tagen.

Wir können ggplot2 verwenden, um ein Fortschrittsdiagramm zu erstellen, um die Platzierung jedes Teams an jedem Tag in diesem Zeitraum zu visualisieren:

 ggplot(data, aes(x = day, y = rank, group = team)) +
  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data))

Dieses Bump-Diagramm zeigt die Daten im gewünschten Format an, ist aber ziemlich hässlich. Mit ein paar ästhetischen Änderungen können wir dieses Gemälde viel besser machen.

Stilisieren Sie die Bump-Grafik

Um das Erscheinungsbild des Diagramms zu verbessern, können wir das folgende von Dominik Koch erstellte Theme verwenden:

 my_theme <- function() {

  # Colors
  color.background = "white"
  color.text = "#22211d"

  # Begin construction of chart
  theme_bw(base_size=15) +

    # Format background colors
    theme(panel.background = element_rect(fill=color.background,
                                          color=color.background)) +
    theme(plot.background = element_rect(fill=color.background,
                                          color=color.background)) +
    theme(panel.border = element_rect(color=color.background)) +
    theme(strip.background = element_rect(fill=color.background,
                                          color=color.background)) +

    # Format the grid
    theme(panel.grid.major.y = element_blank()) +
    theme(panel.grid.minor.y = element_blank()) +
    theme(axis.ticks = element_blank()) +

    # Format the legend
    theme(legend.position = "none") +

    # Format title and axis labels
    theme(plot.title = element_text(color=color.text, size=20, face = "bold")) +
    theme(axis.title.x = element_text(size=14, color="black", face = "bold")) +
    theme(axis.title.y = element_text(size=14, color="black", face = "bold",
                                          vjust=1.25)) +
    theme(axis.text.x = element_text(size=10, vjust=0.5, hjust=0.5,
                                          color = color.text)) +
    theme(axis.text.y = element_text(size=10, color = color.text)) +
    theme(strip.text = element_text(face = "bold")) +

    # Plot margins
    theme(plot.margin = unit(c(0.35, 0.2, 0.3, 0.35), "cm"))
}

Wir erstellen das Bump-Diagramm erneut, entfernen dieses Mal jedoch die Legende, fügen einige Diagrammbeschriftungen hinzu und verwenden das im obigen Code definierte Thema:

 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +
  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
  geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) +
  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + 
  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +
  theme(legend.position = 'none') +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "1"),
            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "10"),
            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +
  my_theme()

Wir können eine der Zeilen auch einfach hervorheben, indem wir ein Scale_color_manual()- Argument hinzufügen. Im folgenden Code machen wir beispielsweise die Linie von Team A lila und alle anderen Linien grau:

 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +
  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
  geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) +
  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + 
  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +
  theme(legend.position = 'none') +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "1"),
            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "10"),
            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +
  my_theme() +
  scale_color_manual(values = c('purple', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey'))

Wir könnten auch mehrere Zeilen hervorheben, wenn wir wollten:

 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +
  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
  geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) +
  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + 
  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +
  theme(legend.position = 'none') +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "1"),
            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  geom_text(data = data %>% filter(day == "10"),
            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,
            fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +
  my_theme() +
  scale_color_manual(values = c('purple', 'steelblue', 'grey', 'grey', 'grey'))