In einer Häufigkeitsverteilung bezieht sich die Klassenbreite auf den Unterschied zwischen der Ober- und Untergrenze einer Klasse oder Kategorie. Es wird wie folgt berechnet: Klassenbreite = (max – min) / n Gold: max ist der Maximalwert in einem Datensatz min ist...
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mit der Funktion mutate() in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzufügen. Neue Variablen in R hinzufügen Die folgenden dplyr- Bibliotheksfunktionen können verwendet werden, um neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuzufügen: mutate() – fügt...
Beim Hypothesentest wollen wir wissen, ob wir eine statistische Hypothese ablehnen sollten oder nicht. Um diese Entscheidung zu treffen, vergleichen wir den p-Wert der Teststatistik mit einem Signifikanzniveau, das wir für den Test ausgewählt haben. Wenn der p-Wert kleiner als das...
Wir können die Werte eines Datensatzes normalisieren , indem wir den Mittelwert subtrahieren und dann durch die Standardabweichung dividieren. Dies wird auch als Konvertieren von Datenwerten in Z-Scores bezeichnet. Um die Werte für einen bestimmten Datensatz zu normalisieren, geben Sie Ihre...
Wenn Sie einen F-Test durchführen, erhalten Sie eine F-Statistik. Um festzustellen, ob die F-Testergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die F-Statistik mit einem kritischen F-Wert vergleichen. Wenn die F-Statistik größer als der kritische F-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant. Der...
Die Standardabweichung der Binomialverteilung ist definiert als: σ = √ n*p*(1−p) Dabei ist n die Stichprobengröße und p der Bevölkerungsanteil. Um die Standardabweichung für eine bestimmte Binomialverteilung zu berechnen, geben Sie einfach die folgenden Werte ein und klicken Sie dann auf...
In der Statistik erstellen wir häufig Modelle aus zwei Gründen: Verstehen Sie die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen. Verwenden Sie ein Modell, um zukünftige Beobachtungen vorherzusagen. Die Kreuzvalidierung ist nützlich, um abzuschätzen, wie gut ein Modell zukünftige...
Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über einen Populationsparameter . Wir können beispielsweise davon ausgehen, dass die durchschnittliche Körpergröße eines Mannes in einem bestimmten Landkreis 68 Zoll beträgt. Die Hypothese bezüglich der Körpergröße ist die statistische Hypothese und die wahre Durchschnittsgröße...
Eine Kriteriumsvariable ist einfach ein anderer Name für eine abhängige Variable oder Antwortvariable . Es handelt sich um die Variable, die in einer statistischen Analyse vorhergesagt wird. So wie erklärende Variablen unterschiedliche Namen wie Prädiktorvariablen oder unabhängige Variablen haben, hat eine...
Eine t-Verteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung. Es hat die folgenden Eigenschaften: Es ist kontinuierlich Es ist glockenförmig Es ist symmetrisch um Null Sie wird durch einen Parameter definiert: die Anzahl der Freiheitsgrade Die t-Verteilung konvergiert zur Standardnormalverteilung, wenn die Anzahl...