Sie können die folgende Syntax verwenden, um den Index von Zeilen in einem Pandas-DataFrame abzurufen, dessen Spalte mit bestimmten Werten übereinstimmt: df. index [df[' column_name ']== value ]. tolist () Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch zu konvertieren: df. to_dict () Beachten Sie, dass to_dict() die folgenden möglichen Argumente akzeptiert: dict: (Standard) Schlüssel sind Spaltennamen. Die Werte sind Wörterbücher von Index:Datenpaaren. Liste: Schlüssel sind Spaltennamen....
Sie können in Pandas die folgende Syntax verwenden, um Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzuzufügen: df. to_csv (' existing.csv ', mode=' a ', index= False , header= False ) So interpretieren Sie die Argumente der Funktion to_csv() : ‚existing.csv‘: Der Name...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Histogramm aus einer Datenliste in Python zu zeichnen: import matplotlib. pyplot as plt #create list of data x = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 14] #create histogram from list...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Spalten eines Pandas-DataFrames zu durchlaufen: for name, values in df. iteritems (): print (values) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird: import...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Teilstrichbeschriftungen in Matplotlib-Plots zu drehen: #rotate x-axis tick labels plt. xticks (rotation= 45 ) #rotate y-axis tick labels plt. yticks (rotation= 90 ) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um den Index des Maximalwerts einer Liste in Python zu finden: #find max value in list max_value = max(list_name) #find index of max value in list max_index = list_name. index (max_value) Die folgenden Beispiele zeigen,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) in Python zu berechnen: #sortdata x = np. sort (data) #calculate CDF values y = 1. * np. range (len(data)) / (len(data) - 1) #plot CDF plt. plot (x,...
Die Poisson-Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einem bestimmten Zeitintervall k Erfolge zu erzielen. Wenn eine Zufallsvariable X einer Poisson-Verteilung folgt, kann die Erfolgswahrscheinlichkeit von X = k mit der folgenden Formel ermittelt werden: P(X=k) = λ k * e – λ...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um die Summe der Zeilen in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln, der bestimmte Kriterien erfüllt: #find sum of each column, grouped by one column df. groupby (' group_column '). sum () #find sum of one specific...