Standardmäßig zeigen Jupyter-Notebooks nur 20 Spalten eines Pandas-DataFrames an. Mit der folgenden Syntax können Sie das Notebook ganz einfach dazu zwingen, alle Spalten anzuzeigen: p.d. set_option (' max_columns ', None) Sie können auch die folgende Syntax verwenden, um alle Spaltennamen im...
Sie können eine der folgenden drei Methoden verwenden, um einem Pandas-DataFrame eine Kopfzeile hinzuzufügen: #add header row when creating DataFrame df = pd. DataFrame (data=[data_values], columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']) #add header row after creating DataFrame df...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um in einem Pandas-DataFrame eine Spalte von einer anderen zu subtrahieren: #subtract column 'B' from column 'A' df[' AB '] = df. A - df. B Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in einem Pandas-DataFrame in mehrere Spalten aufzuteilen: #split column A into two columns: column A and column B df[[' A ',' B ']] = df[' A ']. str . split ('...
Mit der Funktion pct_change() können Sie die prozentuale Änderung zwischen Werten in Pandas berechnen: #calculate percent change between values in pandas Series s. pct_change () #calculate percent change between rows in pandas DataFrame df[' column_name ']. pct_change () Die folgenden Beispiele...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Spalten in einem Pandas-DataFrame auszuschließen: #exclude column1 df. loc [:, df. columns !=' column1 '] #exclude column1, column2, ... df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])] Die folgenden Beispiele...
Gegeben sei der Vektor a = [a 1 , a 2 , a 3 ] und der Vektor b = [b 1 , b 2 , b 3 ], das Skalarprodukt der Vektoren, bezeichnet mit a · b , ist gegeben...
Es gibt zwei Arten häufig verwendeter Chi-Quadrat-Tests: Chi-Quadrat-Anpassungstest : Wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest : Wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht....
Sie können die Funktionen „lines()“ und „points()“ verwenden, um mehrere Pfade in R zu überlagern: #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1) #overlay line plot of x2 vs. y2 lines(x2, y2) #overlay scatterplot of x3 vs. y3 points(x2, y2) Die...
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. Wenn wir die Ergebnisse einer ANOVA mit wiederholten Messungen...