Ein statistisches Prozesskontrolldiagramm ist eine Art Diagramm, mit dem die Entwicklung eines Prozesses im Laufe der Zeit visualisiert und festgestellt werden kann, ob ein Prozess weiterhin unter Kontrolle ist oder nicht. Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie in Excel ein statistisches...
Die lineare Regression ist eine Methode, mit der wir die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen quantifizieren können. Einer der häufigsten Gründe für die Anpassung eines Regressionsmodells besteht darin, das Modell zur Vorhersage der Werte neuer Beobachtungen zu...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Datenrahmen in R zu unterteilen: df[rows, columns] Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann: #create data frame df <- data. frame (team=c('A',...
Die Funktion lm() in R wird verwendet, um lineare Regressionsmodelle anzupassen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: lm(Formel, Daten, …) Gold: Formel: Die lineare Modellformel (z. B. y ~ x1 + x2) Daten: Der Name des Datenblocks, der die Daten...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um alle Elemente auszuwählen, die nicht in einer Werteliste in R enthalten sind: ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...)) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können. Beispiel...
Ein häufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: Import error: no module named ' numpy ' Dieser Fehler tritt auf, wenn Python die NumPy- Bibliothek in Ihrer aktuellen Umgebung nicht erkennt. In diesem Tutorial werden die genauen...
Eine Warnung, die bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Diese Warnung erscheint, wenn Pandas auf etwas stoßen, das als Kettenzuweisung bezeichnet wird...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: ValueError: If using all scalar values, you must pass an index Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einen Pandas-DataFrame zu erstellen, indem Sie alle Skalarwerte übergeben, aber auch keinen...
Sie können die Funktion drop() verwenden, um eine oder mehrere Spalten aus einem Pandas-DataFrame zu entfernen: #drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by name df. drop ([' column_name1...
Mit der Funktion nrow() können Sie die Anzahl der Zeilen in einem Datenrahmen in R zählen: #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA values in any column of data frame nrow(na. omit (df)) #count total...