Der Grubbs-Test ist ein statistischer Test, der verwendet werden kann, um das Vorhandensein eines Ausreißers in einem Datensatz zu identifizieren. Um diesen Test verwenden zu können, muss der zu analysierende Datensatz annähernd normalverteilt sein und idealerweise mindestens 7 Beobachtungen enthalten. Hinweis:...
Zufällige Auswahl und zufällige Zuweisung sind zwei häufig verwendete, aber oft verwechselte statistische Techniken. Unter Zufallsauswahl versteht man den Prozess der zufälligen Auswahl von Personen aus einer Population, die an einer Studie beteiligt werden sollen. Unter „Zufallszuordnung“ versteht man den Prozess...
In der Statistik sagt uns ein Z-Score , wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen: z = (X – μ) / σ Dabei ist X der Wert, den wir analysieren,...
Wenn Forscher Umfragen nutzen, um Daten von Einzelpersonen zu sammeln, sagen sie oft, dass die Umfrage vertraulich oder anonym durchgeführt wird. Diese beiden Begriffe werden von Einzelpersonen oft verwechselt, die Unterscheidung zwischen ihnen ist jedoch wichtig. Vertrauliche Datenerfassung Wenn Daten vertraulich...
In der Statistik versuchen wir oft zu verstehen, wie zwei Variablen zueinander in Beziehung stehen. Zum Beispiel möchten wir vielleicht wissen: Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Anzahl der Stunden, die ein Student lernt, und der Note, die er bei der Prüfung...
Einer der am häufigsten verwendeten Tests in der Statistik ist der t-Test , der oft verwendet wird, um zu bestimmen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht. Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten wissen, ob die durchschnittliche Höhe...
In der Statistik sagt uns ein Z-Score , wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen: z = (X – μ) / σ Gold: X ist ein einzelner Rohdatenwert μ ist...
Viele Hypothesentests in der Statistik führen zu einer Z-Test-Statistik. Sobald wir diese Z-Test-Statistik gefunden haben, finden wir normalerweise den damit verbundenen p-Wert. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Alpha-Wert liegt (z. B. 0,10, 0,05, 0,01), lehnen wir die Nullhypothese des Tests...
In der Statistik möchten wir oft verstehen, wie „verteilt“ Werte in einem Datensatz sind. Um dies zu messen, verwenden wir häufig die folgenden Streuungsmaße: Bereich: die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert in einem Datensatz. Der Interquartilbereich: die Differenz...
In der Statistik versuchen wir oft, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen. Beispielsweise möchten wir möglicherweise den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Studenten und der Note, die er bei der Prüfung erhält, verstehen. Eine Möglichkeit, diese Beziehung zu...