Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: KeyError : 'column_name' Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, auf eine Spalte eines Pandas-DataFrames zuzugreifen, die nicht vorhanden ist. Typischerweise tritt dieser Fehler auf, wenn Sie einfach einen Spaltennamen...
Unter logistischer Regression versteht man jedes Regressionsmodell, bei dem die Antwortvariable kategorial ist. Es gibt drei Arten von logistischen Regressionsmodellen: Binäre logistische Regression : Die Antwortvariable kann nur einer der beiden Kategorien angehören. Multinomiale logistische Regression : Die Antwortvariable kann in...
Zwei der am häufigsten verwendeten Regressionsmodelle sind die lineare Regression und die logistische Regression . Beide Arten von Regressionsmodellen werden verwendet, um die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen zu quantifizieren. Es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine kursive Schriftart in R-Plots zu erstellen: substitute(paste(italic(' this text is italic '))) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können. Beispiel 1: Kursive Schriftart im Plottitel Der...
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Warning message: In if (x > 1) {: the condition has length > 1 and only the first element will be used Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine if()- Funktion zum...
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in plot.new(): figure margins too large Dieser Fehler tritt auf, wenn das Plotfenster in RStudio zu klein für die Ränder des Plots ist, den Sie erstellen möchten. In diesem Tutorial wird genau...
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: object of type 'closure' is not subsettable Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Teilmenge einer Funktion zu erstellen. In R ist es möglich, Listen, Vektoren, Matrizen und Datenrahmen zu unterteilen, aber...
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in randomForest.default(m, y, ...): NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) Dieser Fehler kann aus zwei Gründen auftreten: Der Datensatz enthält NA-, NaN- oder Inf-Werte Eine der Variablen im Datensatz ist ein...
Die logistische Regression ist eine statistische Methode, die wir verwenden, um ein Regressionsmodell anzupassen, wenn die Antwortvariable binär ist. Um zu bewerten, wie gut ein logistisches Regressionsmodell zu einem Datensatz passt, können wir uns die folgenden zwei Metriken ansehen: Sensitivität: Wahrscheinlichkeit,...
Die logistische Regression ist eine statistische Methode, die wir verwenden, um ein Regressionsmodell anzupassen, wenn die Antwortvariable binär ist. Um zu bewerten, wie gut ein logistisches Regressionsmodell zu einem Datensatz passt, können wir uns die folgenden zwei Metriken ansehen: Sensitivität: Wahrscheinlichkeit,...