Die Clusteranalyse ist eine Technik des maschinellen Lernens , die versucht, Gruppen von Beobachtungen innerhalb eines Datensatzes zu finden. Das Ziel der Clusteranalyse besteht darin, Cluster zu finden, bei denen die Beobachtungen innerhalb jedes Clusters einander recht ähnlich sind, während sich...
Die Standardabweichung ist eine der gebräuchlichsten Methoden zur Messung der Werteverteilung in einem Datensatz. Es stellt sich heraus, dass Sie abhängig von der Art der Daten, mit denen Sie arbeiten, zwei verschiedene Arten von Standardabweichungen berechnen können. 1. Populationsstandardabweichung Sie sollten...
Die bedingte Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignis A , vorausgesetzt, dass Ereignis B eingetreten ist, wird wie folgt berechnet: P(A|B) = P(A∩B) / P(B) Gold: P(A∩B) = die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A und Ereignis B beide eintreten. P(B) = die Wahrscheinlichkeit,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Positionen der Achsenbeschriftungen in Matplotlib anzupassen: #adjust y-axis label position ax. yaxis . set_label_coords (-.1, .5) #adjust x-axis label position ax. xaxis . set_label_coords (.5, -.1) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie...
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um die Bin-Größe von Histogrammen in Matplotlib anzupassen: Methode 1: Geben Sie die Anzahl der Behälter an plt. hist (data, bins= 6 ) Methode 2: Geben Sie Bucket-Grenzen an plt. hist (data, bins=[0, 4,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um zufällige Farben in Matplotlib-Plots zu generieren: 1. Generieren Sie eine zufällige Farbe für das Liniendiagramm col = ( np.random.random (), np.random.random (), np.random.random ( ) ) plt. plot (x, y, c=col) 2. Generieren...
Pearson-Residuen werden in einemChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet, um die Differenz zwischen der beobachteten Zellzahl und der erwarteten Zellzahl in einer Kontingenztabelle zu analysieren. Die Formel zur Berechnung eines Pearson-Residuums lautet: r ij = (O ij – E ij ) / √ E ij...
Chi-Quadrat-Tests und ANOVA („Varianzanalyse“) sind zwei häufig verwendete statistische Tests. Daher ist es wichtig, den Unterschied zwischen diesen beiden Tests zu verstehen und zu wissen, wann jeder von ihnen anzuwenden ist. Dieses Tutorial bietet eine einfache Erklärung des Unterschieds zwischen den...
In der Statistik gibt es zwei verschiedene Arten von Chi-Quadrat-Tests: 1. Chi-Quadrat-Anpassungstest – Wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. 2.Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest – Wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: ValueError : cannot convert float NaN to integer Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Spalte in einem Pandas-DataFrame von einer Gleitkommazahl in eine Ganzzahl zu konvertieren, wenn die...