Zwei Begriffe, die Studierende in der Statistik häufig verwechseln, sind Wahrscheinlichkeit und Proportion . Hier ist der Unterschied: Die Wahrscheinlichkeit stellt die Wahrscheinlichkeit dar, mit der ein Ereignis eintritt. Es ist theoretisch . Der Anteil fasst zusammen, wie oft ein Ereignis...
Das relative Risiko wird häufig bei der Analyse einer 2×2-Tabelle berechnet, die das folgende Format hat: Das relative Risiko gibt uns die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein Ereignis in einer Behandlungsgruppe auftritt, verglichen mit der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer...
In der Statistik werden alle Variablen auf einer von vier Messskalen gemessen: Nominal : Variablen, die keine quantitativen Werte haben. Ordinalzahl : Variablen, die eine natürliche Reihenfolge haben, aber keinen quantifizierbaren Unterschied zwischen den Werten. Intervall : Variablen, die eine natürliche...
Varianz ist eine Möglichkeit, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu messen. Die Formel zur Berechnung der Populationsvarianz lautet: σ 2 = Σ (x i – μ) 2 / N Gold: Σ : Ein Symbol, das „Summe“ bedeutet μ :...
Die lineare Regression ist eine Technik, mit der wir die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen quantifizieren. Eine der wichtigsten Annahmen der linearen Regression besteht darin, dass die Residuen auf jeder Ebene der Prädiktorvariablen eine konstante Varianz aufweisen....
In der Statistik gibt uns ein Odds Ratio das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Behandlungsgruppe auftritt, zur Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Kontrollgruppe auftritt, an. Wenn wir ein Quotenverhältnis melden, berücksichtigen wir in der Regel Folgendes: Der...
Die logistische Regression ist eine Art Regressionsanalyse, die wir verwenden, wenn die Antwortvariable binär ist. Wir können das folgende allgemeine Format verwenden, um die Ergebnisse eines logistischen Regressionsmodells zu melden: Die logistische Regression wurde verwendet, um die Beziehung zwischen [Prädiktorvariable 1],...
Die polynomielle Regression ist eine Technik, mit der wir ein Regressionsmodell anpassen können, wenn die Beziehung zwischen der/den Prädiktorvariablen(n) und der Antwortvariablen nichtlinear ist. Ein polynomiales Regressionsmodell hat die folgende Form: Y = β 0 + β 1 X + β...
In der Statistik stellt eine konzeptionelle Variable ein Konstrukt oder eine abstrakte Entität dar, die wir messen möchten. Da wir eine konzeptionelle Variable jedoch nicht direkt messen können, verwenden wir stattdessen eine tatsächliche Messung , um die konzeptionelle Variable zu quantifizieren....
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: ValueError : Can only compare identically-labeled DataFrame objects Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, zwei Pandas-DataFrames zu vergleichen und die Indexbezeichnungen oder Spaltenbezeichnungen nicht perfekt übereinstimmen. Das folgende Beispiel...