Die Norm eines gegebenen Vektors x wird wie folgt berechnet: ||x|| = √ x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 + … + x n 2 Angenommen, x = [3, 7, 4] Die Größe würde wie folgt...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Index in einem Pandas-DataFrame zurückzusetzen: df. reset_index (drop= True , place= True ) Beachten Sie die folgenden Argumente: drop : Die Angabe von True verhindert, dass Pandas den ursprünglichen Index als Spalte im...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von NumPy auftreten kann, ist: AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, die Funktion index() für ein NumPy-Array zu verwenden, für das keine Indexattribute verfügbar sind. Das...
Eine Warnung, die bei der Verwendung von NumPy auftreten kann, ist: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide Diese Warnung tritt auf, wenn Sie versuchen, in einem NumPy-Array durch einen ungültigen Wert (z. B. NaN, Inf usw.) zu dividieren. Es ist...
Mit den folgenden Methoden können Sie die Indexposition bestimmter Werte in einem NumPy-Array ermitteln: Methode 1: Finden Sie alle Wertindexpositionen n.p. where (x== value ) Methode 2: Finden Sie die erste Wertindexposition n.p. where (x== value )[0][0] Methode 3: Finden Sie...
Eine häufig gestellte Frage von Studierenden zum Thema Statistik lautet: Ist es möglich, eine einfaktorielle ANOVA durchzuführen, wenn die Stichprobengrößen der einzelnen Gruppen nicht gleich sind? Die kurze Antwort: Ja, Sie können eine einfaktorielle ANOVA durchführen, wenn die Stichprobengrößen nicht gleich...
Ein Fehler, der in Python auftreten kann, ist: SyntaxError : positional argument follows keyword argument Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie ein Positionsargument in einer Funktion verwenden, nachdem Sie ein Schlüsselwortargument verwendet haben. Hier ist der Unterschied zwischen den beiden: Positionsargumente...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Vorkommen eines bestimmten Werts in einer Spalte eines Pandas-DataFrames zu zählen: df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] Beachten Sie, dass der Wert eine Zahl oder ein Zeichen sein kann. Die folgenden Beispiele zeigen,...
Zwei Begriffe, die Studierende in der Statistik häufig verwechseln, sind Interpolation und Extrapolation . Hier ist der Unterschied: Unter Interpolation versteht man die Vorhersage von Werten, die in einen Bereich von Datenpunkten fallen. Unter Extrapolation versteht man die Vorhersage von Werten,...