Bei vielen Funktionen in Pandas müssen Sie eine Achse angeben, entlang derer eine bestimmte Berechnung angewendet werden soll. Generell gilt folgende Faustregel: axis=0 : Wenden Sie die Berechnung „pro Spalte“ an axis=1 : Wenden Sie die Berechnung „pro Zeile“ an Die...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um in Python eine am besten passende Linie zu zeichnen: #find line of best fit a, b = np. polyfit (x, y, 1) #add points to plot plt. scatter (x,y) #add line of best...
Sie können eine von zwei Methoden verwenden, um eine Textdatei in eine Liste in Python einzulesen: Methode 1: open() verwenden #define text file to open my_file = open(' my_data.txt ', ' r ') #read text file into list data = my_file....
Es gibt drei Methoden, mit denen Sie die Umgebung in R schnell bereinigen können: Methode 1: Umgebung mit rm() löschen rm(list=ls()) Methode 2: Reinigen Sie die Umgebung mithilfe des Besensymbols Methode 3: Bestimmte Objekttypen mit lm() und class löschen #clear all...
Häufig möchten Sie möglicherweise eine manuelle Legende zu einem Plot in ggplot2 mit benutzerdefinierten Farben, Beschriftungen, Titeln usw. hinzufügen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion „scale_color_manual()“ einfach zu bewerkstelligen, und das folgende Beispiel zeigt, wie es geht. Beispiel: Erstellen einer manuellen...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von R auftreten kann, ist: Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): plot.new has not been called yet Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Aktion auszuführen, die erfordert, dass in R bereits...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von R auftreten kann, ist: Error: `mapping` must be created by `aes()` Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, das Argument aes() beim Erstellen eines Plots in ggplot2 zu verwenden und es an der falschen...
Ausgewogene Genauigkeit ist eine Metrik, mit der wir die Leistung eines Klassifizierungsmodells bewerten können. Es wird wie folgt berechnet: Ausgewogene Genauigkeit = (Sensitivität + Spezifität) / 2 Gold: Sensitivität : Die „wahre positive Rate“ – der Prozentsatz der positiven Fälle, die...
Ein Candlestick-Chart ist eine Art Finanzdiagramm, das die Preisbewegungen von Wertpapieren im Zeitverlauf anzeigt. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der Matplotlib- Visualisierungsbibliothek in Python ein Candlestick-Diagramm erstellen. Beispiel: Erstellen eines Candlestick-Diagramms in Python Nehmen wir an, wir haben den...
Um die Position einer Legende in Matplotlib zu ändern, können Sie die Funktion plt.legend() verwenden. Sie können beispielsweise die folgende Syntax verwenden, um die Legende in der oberen linken Ecke des Diagramms zu platzieren: plt. legend (loc=' upper left ') Der...