Ein gestapeltes Balkendiagramm ist ein Diagrammtyp, der in mehrere Unterbalken unterteilte Balken verwendet, um die Werte mehrerer Variablen gleichzeitig darzustellen. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Erstellung des folgenden gestapelten Balkendiagramms in Python mit dem Seaborn- Datenvisualisierungspaket: Schritt 1:...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine kategoriale Variable in eine numerische Variable in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren: df[' column_name '] = pd. factorize (df[' column_name '])[0] Sie können auch die folgende Syntax verwenden, um jede kategoriale Variable in...
Was-wäre-wenn-Analyse ist eine Art Analyse, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene Zahlen in Formeln einzufügen, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse ändern. Angenommen, ein Geschäft verkauft drei verschiedene Produkte zu unterschiedlichen Preisen und berechnet den Gesamtumsatz dieser Produkte: Angenommen, der Filialleiter...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um die Anzahl der Zellwerte in einem Datumsbereich in Google Sheets zu zählen: = COUNTIFS ( A2:A11 , " >= " & D2 , A2:A11 , " <= " & E2 ) Diese Formel zählt...
Häufig möchten Sie möglicherweise die Anzahl der Zellen in einem Bereich in Google Sheets zählen, die eines von mehreren Kriterien erfüllen. Dazu können Sie die folgende grundlegende Syntax verwenden: = ArrayFormula ( SUM ( COUNTIF ( A:A , { " Value1...
Häufig möchten Sie möglicherweise einen Pandas-DataFrame aus einer oder mehreren Pandas-Serien erstellen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen Pandas-DataFrame erstellen, indem Sie vorhandene Serien als Zeilen oder Spalten des DataFrame verwenden. Beispiel 1: Erstellen Sie einen Pandas-DataFrame mit Serien als...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte durch Zeichenfolgen in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte im gesamten DataFrame durch eine Zeichenfolge df. fillna ('', inplace= True ) Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in bestimmten Spalten durch...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat zu konvertieren: df = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...]) In diesem Szenario ist col1 die Spalte, die...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame vom Lang- ins Breitformat zu konvertieren: df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 ') In diesem Szenario wird Spalte 1 zum Index, Spalte 2 zu...
Sie können die folgenden Methoden zum Gruppieren und Plotten mit einem Pandas-DataFrame verwenden: Methode 1: Gruppieren und zeichnen Sie mehrere Linien in einem einzigen Pfad #define index column df. set_index ('day', inplace= True ) #group data by product and display sales...