Sie können die Funktion „shift()“ verwenden, um Werte in einer Spalte in einem Pandas-DataFrame nach oben oder unten zu verschieben: #shift values down by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. shift (1) #shift values up by 1 df[' column1...
Sie können die folgenden Methoden aus dem dplyr- Paket verwenden, um Zeilen mit NA-Werten zu entfernen: Methode 1: Entfernen Sie Zeilen mit NA-Werten in einer beliebigen Spalte library (dplyr) #remove rows with NA value in any column df %>% n /...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Pandas-PivotTable in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren: df = pivot_name. reset_index () Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: PivotTable in DataFrame konvertieren Angenommen, wir haben den folgenden...
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um in Pandas eine Pivot-Tabelle zu erstellen, die die Anzahl der Werte in bestimmten Spalten anzeigt: Methode 1: Pivot-Tabelle mit Zahlen p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc='...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um MongoDB mit einem „like“ regulären Ausdruck abzufragen: Methode 1: Suchen Sie nach Dokumenten, die eine Zeichenfolge enthalten db.collection.find({ name : { $regex : /string/i }}) Beachten Sie, dass das i auf eine Übereinstimmung ohne...
Sie können in MongoDB die folgende Syntax verwenden, um zu überprüfen, ob ein bestimmtes Feld eine bestimmte Zeichenfolge enthält: db.collection.findOne({ name : { $regex : /string/ }}) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax mit einem Inkassoteam mit den folgenden Dokumenten...
Unter Wahrscheinlichkeit versteht man die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses. Wahrscheinlichkeit wird in allen Bereichen des realen Lebens verwendet, einschließlich Wettervorhersagen, Sportwetten, Investitionen und mehr. Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Wahrscheinlichkeit regelmäßig in 10 realen Situationen verwendet wird. Beispiel 1:...
Eine Zufallsvariable ist eine Variable, deren mögliche Werte das Ergebnis eines Zufallsprozesses sind. Es gibt zwei Arten von Zufallsvariablen: Diskret : Kann nur eine abzählbare Anzahl unterschiedlicher Werte wie 0, 1, 2, 3, 50, 100 usw. annehmen. Kontinuierlich : Kann unendlich...
Ein Ausreißer ist ein Datenpunkt, der ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Wir definieren einen Datenpunkt oft als Ausreißer, wenn er das 1,5-fache des Interquartilbereichs über dem dritten Quartil oder das 1,5-fache des Interquartilbereichs unter dem ersten...
Sie können die folgende Syntax zum Gruppieren und Zählen in MongoDB verwenden: db.collection.aggregate([ { $group : { _id : " $field_name ", count :{ $sum :1}}} ]) Beachten Sie, dass Feldname das Feld ist, nach dem Sie gruppieren möchten. Die folgenden...