Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: AttributeError : Can only use .str accessor with string values! Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, ein Muster in einer Zeichenfolgenspalte eines Pandas-DataFrames zu ersetzen, die Spalte, mit...
Um eine TSV-Datei mit Pandas in Python zu lesen, können Sie die folgende grundlegende Syntax verwenden: df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ") Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion. Lesen Sie eine TSV-Datei...
Der Erwartungswert ist ein Wert, der uns den erwarteten Durchschnitt angibt, den eine Zufallsvariable in einer unendlichen Anzahl von Versuchen annehmen wird. Wir verwenden die folgende Formel, um den Erwartungswert eines Ereignisses zu berechnen: Erwarteter Wert = Σx * P(x) Gold:...
Mit der folgenden Syntax können Sie Zeilen filtern, die eine bestimmte Zeichenfolge in einem Pandas-DataFrame enthalten: df[df[" col "]. str . contains (“ this string ”)] In diesem Tutorial werden mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Syntax mit dem folgenden...
Sie können die Funktion regplot() der Seaborn-Datenvisualisierungsbibliothek verwenden, um eine logistische Regressionskurve in Python zu zeichnen: import seaborn as sns sns. regplot (x=x, y=y, data=df, logistic= True , ci= None ) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eine Normalverteilung mit der Seaborn- Datenvisualisierungsbibliothek in Python darzustellen: Methode 1: Zeichnen Sie das Normalverteilungshistogramm sns. displot (x) Methode 2: Zeichnen Sie die Normalverteilungskurve sns. displot (x, kind=' kde ') Methode 3: Zeichnen Sie...
Die Funktion glm() in R kann zur Anpassung verallgemeinerter linearer Modelle verwendet werden. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax: glm(Formel, Familie=Gaußsche Funktion, Daten, …) Gold: Formel: Die lineare Modellformel (z. B. y ~ x1 + x2) Familie: Die statistische Familie, die...
Ein Ausreißer ist eine Beobachtung , die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausreißer können problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen können. Sie können jedoch auch Einblick in die von Ihnen untersuchten Daten geben,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine TSV-Datei in R zu importieren: library (readr) #import TSV file into data frame df <- read_tsv(' C:/Users/bob/Downloads/data.tsv ') Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können. Beispiel...
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error: could not find function "%>%" Dieser Fehler tritt häufig auf, wenn Sie versuchen, die Funktion „ %>% “ in R zu verwenden, ohne zuvor das dplyr- Paket zu laden. Um diesen Fehler...