Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: KeyError : "['Label'] not found in axis" Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Spalte aus einem Pandas-DataFrame zu entfernen und vergessen, axis=1 anzugeben. Standardmäßig ist das Achsenargument...
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: ValueError : Index contains duplicate entries, cannot reshape Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, einen Pandas-DataFrame mithilfe der Funktion „pivot()“ umzuformen, der resultierende DataFrame jedoch mehrere Werte enthält,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine DateTime-Spalte in eine Zeichenfolge in Pandas zu konvertieren: df[' column_name ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ') Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: DateTime in...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um durchschnittliche Zeilenwerte für ausgewählte Spalten in einem Pandas-DataFrame zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den durchschnittlichen Zeilenwert für alle Spalten df. mean (axis= 1 ) Methode 2: Berechnen Sie den durchschnittlichen Zeilenwert für bestimmte...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame nach mehreren Spalten zu sortieren: df = df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True )) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame nach Spaltenwert aufzuteilen: #define value to split on x = 20 #define df1 as DataFrame where 'column_name' is >= 20 df1 = df[df[' column_name '] >= x] #define df2 as DataFrame...
Der White-Test wird verwendet, um festzustellen, ob in einem Regressionsmodell Heteroskedastizität vorliegt. Heteroskedastizität bezieht sich auf die ungleichmäßige Verteilung von Residuen auf verschiedenen Ebenen einer Antwortvariablen , was gegen die Annahme verstößt, dass Residuen auf jeder Ebene der Antwortvariablen gleichmäßig verteilt...
Die gewichtete Standardabweichung ist eine nützliche Methode zur Messung der Streuung von Werten in einem Datensatz, wenn einige Werte im Datensatz höhere Gewichte haben als andere. Die Formel zur Berechnung einer gewichteten Standardabweichung lautet: Gold: N: Die Gesamtzahl der Beobachtungen M:...
Der Granger-Kausalitätstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine Zeitreihe für die Vorhersage einer anderen nützlich ist oder nicht. Dieser Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen: Nullhypothese (H 0 ): Die Zeitreihe x verursacht nach Granger nicht die Zeitreihe y...
Mit einem Chow-Test wird getestet, ob die Koeffizienten zweier unterschiedlicher Regressionsmodelle auf unterschiedlichen Datensätzen gleich sind. Dieser Test wird typischerweise im Bereich der Ökonometrie mit Zeitreihendaten verwendet, um festzustellen, ob zu einem bestimmten Zeitpunkt ein Strukturbruch in den Daten vorliegt. Das...