Ein Likelihood-Ratio-Test vergleicht die Anpassungsgüte zweier verschachtelter Regressionsmodelle . Ein verschachteltes Modell ist einfach ein Modell, das eine Teilmenge von Prädiktorvariablen im gesamten Regressionsmodell enthält. Angenommen, wir haben das folgende Regressionsmodell mit vier Prädiktorvariablen: Y = β 0 + β 1...
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. Das folgende Beispiel bietet eine vollständige Anleitung zur Interpretation der Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA in Excel. Beispiel: So...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um fehlende Werte in einer Datenrahmenspalte in R zu interpolieren: library (dplyr) library (zoo) df <- df %>% mutate(column_name = na. approx (column_name)) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame zu imputieren: df[' column_name '] = df[' column_name ']. interpolate () Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Fehlende Werte in Pandas...
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um einen Datenrahmen über mehrere Spalten in R zu sortieren: Methode 1: Verwenden Sie Base R df[order(-df$column1, df$column2), ] Methode 2: dplyr verwenden library (dplyr) df %>% arrange( desc (column1), column2) Die folgenden Beispiele...
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie eine zweifaktorielle ANOVA manuell durchführen....
Ein Konfidenzintervall ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enthält. Eine Frage, die Studenten oft stellen, ist: Was gilt als gutes Konfidenzintervall? Die Antwort: Im Allgemeinen sind enge Konfidenzintervalle wünschenswerter, da sie uns einen engen Wertebereich liefern,...
Eine einfache lineare Regression wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen zu quantifizieren. Diese Methode findet eine Zeile, die am besten zu einem Datensatz passt, und hat die folgende Form: ŷ = b 0 + b 1...
Die stückweise Regression ist eine Regressionsmethode, die wir häufig verwenden, wenn es in einem Datensatz klare „Haltepunkte“ gibt. Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie man eine stückweise Regression in R durchführt. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Erstellen wir zunächst den folgenden...
Dateien, die mit der Erweiterung .rda enden, stellen Rdata-Dateien dar. Sie können die Funktion save() verwenden, um diese Dateitypen in R zu speichern: save(df, file=' my_data.rda ') Und Sie können die Funktion „load()“ verwenden, um diese Dateitypen in R zu laden:...