Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um die Elemente eines NumPy-Arrays zu versetzen: Methode 1: Elemente verschieben (alle Originalelemente beibehalten) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Methode 2: Elemente verschieben (Elemente ersetzen...
Sie können die Funktion cut() in R verwenden, um eine kategoriale Variable aus einer kontinuierlichen Variablen zu erstellen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C...
Die Funktion gsub() in R kann verwendet werden, um alle Vorkommen eines bestimmten Musters in einer Zeichenfolge in R zu ersetzen. Um mehrere Modelle gleichzeitig zu ersetzen, können Sie eine verschachtelte gsub()- Anweisung verwenden: df$col1 <- gsub(' old1 ', ' new1...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um doppelte Zeilen über mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu entfernen: Methode 1: Duplikate in allen Spalten entfernen df. drop_duplicates () Methode 2: Duplikate in bestimmten Spalten entfernen df. drop_duplicates ([' column1 ',' column3 '])...
Mit der folgenden Funktion können Sie ein Zeitdelta in Monaten zwischen zwei Spalten eines Pandas-DataFrames berechnen: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M ')....
Die Pandas- Factorize()- Funktion kann verwendet werden, um Zeichenfolgen als numerische Werte zu kodieren. Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion „factorize()“ auf die Spalten eines Pandas-DataFrames anzuwenden: Methode 1: Faktorisieren Sie eine Spalte df[' col1 '] = pd....
Sie können in Seaborn die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen mehrspaltigen Boxplot eines Pandas-DataFrames zu erstellen: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Boxplot mehrerer...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen gleitenden Gruppendurchschnitt für Pandas zu berechnen: #calculate 3-period moving average of 'values' by 'group' df. groupby (' group ')[' values ']. transform ( lambda x: x.rolling (3,1) .mean ()) Das folgende Beispiel...
Sie können die Pandas- Burst() -Funktion verwenden, um jedes Element einer Inline-Liste in einen DataFrame umzuwandeln. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df. explode (' variable_to_explode ') Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel:...
Ein t-Test für gepaarte Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verknüpft werden kann. Diese Art von Test geht von den folgenden Annahmen über die...