Der Bereich Statistik beschäftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten. Wenn Studierende etwas über Statistik lernen, fragen sie oft: Wann werden Statistiken tatsächlich im wirklichen Leben verwendet? Es stellt sich heraus, dass es in vielen verschiedenen Bereichen...
Sie können die Funktion „slice()“ aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um Teilmengen von Zeilen basierend auf ihren ganzzahligen Positionen zu erstellen. Sie können die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Zeilen in einem Datenrahmen zu unterteilen: Methode 1: Unterteilung einer...
Sie können die Funktion relocate() aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um Spaltenpositionen in einem Datenrahmen zu ändern. Sie können die Spaltenpositionen mit den folgenden Methoden ändern: Methode 1: Eine Spalte nach vorne verschieben #move 'x' column to front df...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die laufende Summe einer Spalte in R mithilfe des dplyr- Pakets zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie die kumulative Summe einer Spalte df %>% mutate(cum_sum = cumsum(var1)) Methode 2: Berechnen Sie die kumulative Summe...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um gruppenverschobene Werte in R mithilfe des dplyr- Pakets zu berechnen: df %>% group_by(var1) %>% mutate(lag1_value = lag(var2, n= 1 , order_by=var1)) Hinweis : Die Funktion mutate() fügt dem Datenrahmen, der die verzögerten Werte enthält,...
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Excel eine nach Datum gruppierte kumulative Summe berechnen. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Erstellen wir zunächst einen Datensatz, der die Gesamtverkäufe eines Geschäfts nach Datum anzeigt: Schritt 2: Berechnen Sie die kumulierte...
Häufig möchten Sie möglicherweise verzögerte Werte in Excel berechnen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion OFFSET() einfach zu bewerkstelligen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion OFFSET() in der Praxis verwenden. Beispiel 1: Berechnen Sie verschobene Werte in Excel Nehmen...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Spalte mit booleschen Werten in eine Spalte mit ganzzahligen Werten in Pandas zu konvertieren: df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 }) Das folgende...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abzurufen: df. groupby (' column_name '). nth ( 0 ) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Holen Sie...
Der Shapiro-Wilk-Test wird verwendet, um festzustellen, ob ein Datensatz einerNormalverteilung folgt oder nicht. Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein Shapiro-Wilk-Test für einen Datensatz in SAS durchgeführt wird. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Zuerst erstellen wir einen Datensatz mit 15 Beobachtungen:...