Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Summe der Werte nach Gruppen in SAS zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie die Summe nach einer Gruppe proc sql ; select var1, sum(var2) as sum_var2 from my_data group by var1; quit ;...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Gesamtbeobachtungen nach Gruppe in SAS zu zählen: Methode 1: Beobachtungen einer Gruppe zählen proc sql ; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit ; Methode 2: Beobachtungen mehrerer Gruppen...
Sie können proc tabulate in SAS verwenden, um schnellbeschreibende Statistiken für eine oder mehrere Variablen in Tabellenform anzuzeigen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieses Verfahren mit dem folgenden Datensatz verwendet wird, der die Gesamtpunktzahl von 12 verschiedenen Basketballspielern zeigt: /*create dataset*/...
Sie können proc sgplot verwenden, um Liniendiagramme in SAS zu erstellen. Dieses Verfahren verwendet die folgende grundlegende Syntax: /*create dataset*/ proc sgplot data =my_data; series x =x_variable y =y_variable; run ; Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie mit diesem Verfahren Liniendiagramme...
Sie können die Funktion put() in SAS verwenden, um eine numerische Variable in eine Zeichenvariable umzuwandeln. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: character_var = put (numeric_var, 8. ); Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen...
Sie können die Funktion input() in SAS verwenden, um eine Zeichenvariable in eine numerische Variable umzuwandeln. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: numeric_var = input (character_var, comma9. ); Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen...
Die logistische Regression ist eine Methode, mit der wir ein Regressionsmodell anpassen können, wenn die Antwortvariable binär ist. Die logistische Regression verwendet eine als Maximum-Likelihood-Schätzung bekannte Methode, um eine Gleichung der folgenden Form zu finden: log[p(X) / (1 – p(X))] =...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Werte nach Gruppen in SAS zu mitteln: Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt einer Gruppe proc sql ; select var1, mean(var2) as mean_var2 from my_data group by var1; quit ; Methode 2: Berechnen Sie...
Die Fisher-Z-Transformation ist eine Formel, mit der wir den Pearson-Korrelationskoeffizienten (r) in einen Wert (z r ) umwandeln können, der zur Berechnung eines Konfidenzintervalls für den Pearson-Korrelationskoeffizienten verwendet werden kann. Die Formel lautet wie folgt: z r = ln((1+r) / (1-r))...
In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei Möglichkeiten, die Form einer Verteilung zu messen. Schiefe ist ein Maß für die Schiefe einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder negativ sein. Eine negative Schiefe zeigt an, dass sich das Ende auf...