Mithilfe eines Kruskal-Wallis-Tests wird ermittelt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. Sie gilt als nichtparametrisches Äquivalent der einfaktoriellen ANOVA . In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Kruskal-Wallis-Test in Stata durchführen....
Der McNemar-Test ist ein Test, mit dem wir feststellen können, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Anteilen zwischen gepaarten Daten gibt. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den McNemar-Test in Stata durchführen. Beispiel: McNemar-Test in Stata Nehmen wir...
Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Stata einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest in Stata Um zu veranschaulichen, wie dieser Test durchgeführt wird, verwenden wir...
Ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Stata einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit in Stata Für dieses Beispiel verwenden wir...
Die multiple lineare Regression ist eine Methode, mit der wir die Beziehung zwischen mehreren erklärenden Variablen und einer Antwortvariablen verstehen können. Leider tritt bei der Regression häufig ein Problem auf, die sogenannte Heteroskedastizität , bei der es zu einer systematischen Änderung...
Die multiple lineare Regression ist eine Methode, mit der wir die Beziehung zwischen mehreren erklärenden Variablen und einer Antwortvariablen verstehen können. Leider tritt bei der Regression häufig ein Problem auf, das sogenannte Heteroskedastizität , bei dem es zu einer systematischen Änderung...
Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 × 2-Tabelle weniger als 5...
Die lineare Regression ist eine Methode, mit der wir die Beziehung zwischen einer oder mehreren erklärenden Variablen und einer Antwortvariablen verstehen können. Wenn wir eine lineare Regression für einen Datensatz durchführen, erhalten wir eine Regressionsgleichung, mit der wir die Werte einer...
Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. In...
Der Levene-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da viele statistische Tests auf der Annahme beruhen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. In diesem Tutorial wird...