Sie können die folgenden Formeln verwenden, um eine KLEINES WENN-Funktion in Excel auszuführen: Formel 1: KLEINES WENN mit einem einzigen Kriterium =SMALL(IF( A2:A16 ="A", C2:C16 ),2) Diese Formel ermittelt den zweitkleinsten Wert in C2:C16, wobei der Wert in A2:A16 gleich „A“...
Häufig möchten Sie möglicherweise die Werte in einer Pivot-Tabelle in Excel mithilfe eines „Größer als“-Filters filtern. Glücklicherweise ist dies einfach, indem Sie das Dropdown-Menü „Wertefilter“ in der Spalte „Zeilenbeschriftungen“ einer Pivot-Tabelle verwenden. Das folgende Beispiel zeigt genau, wie das geht. Beispiel:...
Der einfachste Weg, die Größe einer Legende in einem einfachen R-Plot zu ändern, ist die Verwendung des cex- Arguments: legend(' topright ', legend=c(' A ', ' B '), col=1:2, pch= 16 , cex= 1 ) Der Standardwert von cex ist 1....
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Datentyp ( dtype ) von Spalten in einem Pandas-DataFrame zu überprüfen: Methode 1: Überprüfen Sie den Typ einer Spalte df. column_name . dtype Methode 2: Überprüfen Sie den Typ aller Spalten df. dtypes...
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um ein Wörterbuch in Python in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren: Methode 1: Verwenden Sie dict.items() df = pd. DataFrame (list(some_dict. items ()), columns = [' col1 ', ' col2 ']) Methode 2: Verwenden Sie...
Die Exponentialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, mit der die Zeit modelliert wird, die wir warten müssen, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt. Wenn eine Zufallsvariable X einer Exponentialverteilung folgt, kann die kumulative Verteilungsfunktion von X geschrieben werden: F (x; λ) = 1 –...
In der Statistik ist die Jaro-Winkler-Ähnlichkeit eine Möglichkeit, die Ähnlichkeit zwischen zwei Zeichenfolgen zu messen. Die Jaro-Ähnlichkeit (sim j ) zwischen zwei Strings ist definiert als: sim j = 1/3 * ( m /|s 1 | + m/|s 2 | +...
Wenn wir Klassifizierungsmodelle beim maschinellen Lernen verwenden, verwenden wir drei gängige Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten: 1. Genauigkeit : Prozentsatz der korrekten positiven Vorhersagen im Vergleich zur Gesamtzahl der positiven Vorhersagen. 2. Rückruf : Prozentsatz der korrekten positiven...
Bei der Anpassung von Modellen für maschinelles Lernen an Datensätze teilen wir den Datensatz häufig in zwei Sätze auf: 1. Trainingssatz: Wird zum Trainieren des Modells verwendet (70–80 % des Originaldatensatzes). 2. Testsatz: Wird verwendet, um eine unvoreingenommene Schätzung der Modellleistung...
Es gibt drei gängige Möglichkeiten, einen neuen Pandas-DataFrame aus einem vorhandenen DataFrame zu erstellen: Methode 1: Erstellen Sie einen neuen DataFrame mit mehreren Spalten aus dem alten DataFrame new_df = old_df[[' col1 ', ' col2 ']]. copy () Methode 2: Erstellen...