Wenn wir eine einfache lineare Regression durchführen, möchten wir oft ein Streudiagramm erstellen, um die verschiedenen Kombinationen von x- und y-Werten zu visualisieren. Glücklicherweise erleichtert R das Erstellen von Punktwolken mithilfe der Funktion plot() . Zum Beispiel: #create some fake data...
Der Grubbs-Test ist ein statistischer Test, der verwendet werden kann, um das Vorhandensein von Ausreißern in einem Datensatz zu identifizieren. Um diesen Test verwenden zu können, muss ein Datensatz eine annähernde Normalverteilung aufweisen und mindestens 7 Beobachtungen enthalten. In diesem Tutorial...
Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. In diesem...
Der mittlere quadratische Fehler (MSE) ist ein Maß, das uns sagt, wie weit unsere vorhergesagten Werte von unseren beobachteten Werten in einer Regressionsanalyse im Durchschnitt entfernt sind. Es wird wie folgt berechnet: MSE = Σ(P i – O i ) 2...
Der mittlere absolute prozentuale Fehler (MAPE) ist eine Metrik, die uns sagt, wie weit unsere vorhergesagten Werte von unseren beobachteten Werten in einer Regressionsanalyse im Durchschnitt entfernt sind. Es wird wie folgt berechnet: MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P...
Eine Stichprobenverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung einer bestimmten Statistik basierend auf vielen Zufallsstichproben aus einer einzelnen Grundgesamtheit. Dieser Rechner berechnet die Wahrscheinlichkeit, einen bestimmten Wert für einen Stichprobenmittelwert zu erhalten, basierend auf dem Grundgesamtheitsmittelwert, der Grundgesamtheitsstandardabweichung und der Stichprobengröße. Geben Sie einfach...
Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass die Stichprobenverteilung eines Stichprobenmittelwerts annähernd normal ist, wenn die Stichprobengröße groß genug ist, auch wenn die Grundgesamtheitsverteilung nicht normal ist . Der zentrale Grenzwertsatz besagt außerdem, dass die Stichprobenverteilung die folgenden Eigenschaften haben wird: 1. Der...
Eine Zufallsvariable , allgemein mit X bezeichnet, ist eine Variable, deren mögliche Werte das Ergebnis eines Zufallsprozesses sind. Es gibt zwei Arten von Zufallsvariablen: diskrete und kontinuierliche . Diskrete Zufallsvariablen Eine diskrete Zufallsvariable ist eine Variable, die nur eine abzählbare Anzahl...
Dieses Tool generiert automatisch einen normalverteilten Datensatz basierend auf einem Populationsmittelwert und einer Standardabweichung. Um einen normalen Datensatz zu generieren, geben Sie einfach die unten verteilten Werte an und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Generieren“. μ (Bevölkerungsdurchschnitt) σ (Populationsstandardabweichung) n...
Ein T-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen T-Test bei einer Stichprobe auf einem TI-84-Rechner durchführen. Beispiel: ein Beispiel-t-Test auf...