Ein 2 × 4-faktorielles Design ist eine Art experimentelles Design, das es Forschern ermöglicht, die Auswirkungen zweier unabhängiger Variablen auf eine einzelne abhängige Variable zu verstehen. Bei diesem Designtyp hat eine unabhängige Variable zwei Ebenen und die andere unabhängige Variable vier...
Sowohl Statistiker als auch Datenwissenschaftler arbeiten viel mit Daten, es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Berufen: Unterschied Nr. 1 (Datentypen) – Datenwissenschaftler verbringen tendenziell mehr Zeit damit, unvollständige Daten zu sammeln und zu bereinigen, während Statistiker im Allgemeinen...
Sie können die folgende Grundformel mit INDEX und MATCH verwenden, um in Excel mehrere Werte vertikal zurückzugeben: =IFERROR(INDEX( $B$2:$B$11 ,SMALL(IF( $D$2 = $A$2:$A$11 ,ROW( $A$2:$A$11 )-ROW( $A$2 )+1), ROW( 1:1 )))),"") Diese spezielle Formel gibt alle Werte im Bereich B2:B11 zurück,...
Häufig möchten Sie VLOOKUP in Google Sheets verwenden, um Werte basierend auf mehreren Kriterien zu finden. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben die folgenden zwei Datensätze und Sie möchten SVERWEIS im rechten Datensatz verwenden, um den Wert in der Spalte...
Standardmäßig sucht die SVERWEIS- Funktion in Google Sheets nach einem Wert in einem Bereich und gibt nur für die erste Übereinstimmung einen passenden Wert zurück. Sie können jedoch die folgende Syntax verwenden, um nach einem Wert in einem Bereich zu suchen...
Sie können die Funktion „scale_x_discrete()“ verwenden, um die x-Achsenbeschriftungen in einem Diagramm in ggplot2 zu ändern: p + scale_x_discrete(labels=c(' label1 ', ' label2 ', ' label3 ', ...)) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel:...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen zu überspringen, wenn Sie eine CSV-Datei in einen Pandas-DataFrame lesen: Methode 1: Eine bestimmte Zeile überspringen #import DataFrame and skip 2nd row df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ]) Methode 2: Ignorieren...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Index des Maximalwerts in einem NumPy-Array abzurufen: Methode 1: Ermitteln Sie den Index des Maximalwerts in einem eindimensionalen Array x. argmax () Methode 2: Ermitteln Sie den Index des Maximalwerts in jeder Zeile...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um NA-Werte durch den Mittelwert zu ersetzen, indem Sie Funktionen aus den dplyr- und Tidyr -Paketen in R verwenden: Methode 1: Ersetzen Sie die NA-Werte durch den Durchschnitt in einer Spalte df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(.,...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um NA-Werte durch den Median zu ersetzen, indem Sie Funktionen aus den dplyr- und Tidyr -Paketen in R verwenden: Methode 1: Ersetzen Sie NA-Werte durch den Median in einer Spalte df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(.,...