Sie können die folgende Funktion aus dem dplyr- Paket verwenden, um nur die numerischen Spalten eines Datenrahmens in R auszuwählen: df %>% select(where(is. numeric )) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können. Beispiel: Wählen Sie...
Sie können die folgende Syntax aus dem dplyr- Paket verwenden, um nur die numerischen Spalten eines Datenrahmens in R zu skalieren: library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Spalten nach Namen in einem Pandas-DataFrame auszuwählen: Methode 1: Wählen Sie eine Spalte nach Namen aus df. loc [:, ' column1 '] Methode 2: Wählen Sie mehrere Spalten nach Namen aus df. loc [:,['...
Mit einem Anti-Join können Sie alle Zeilen in einem Datensatz zurückgeben, die in einem anderen Datensatz keine übereinstimmenden Werte haben. Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Anti-Join zwischen zwei Pandas-DataFrames durchzuführen: outer = df1. merge (df2, how=' outer ',...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um nur numerische Spalten in einem Pandas-DataFrame auszuwählen: import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können....
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile eines Pandas-DataFrames als Header festzulegen: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Erste Zeile als...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um in ggplot2 eine Legende mit mehreren Zeilen zu erstellen: ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) Der Wert des Arguments nrow gibt die Anzahl der Zeilen an, die...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Abstand zwischen Legendenelementen in ggplot2 zu ändern: Methode 1: Ändern Sie den horizontalen Abstand p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) Methode 2: Ändern Sie den vertikalen Abstand p+ theme(legend....
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um p-Werte für Koeffizienten in einer linearen Regressionsmodellanpassung mithilfe des Statsmodels- Moduls in Python zu extrahieren: #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract p-value for specific...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eine Timedelta-Spalte in eine Integer-Spalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren: Methode 1: Timedelta in Integer (Tage) umwandeln df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days Methode 2: Timedelta in Integer (Stunden) umwandeln...