Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Chi-Quadrat-Anpassungstest auf einem TI-84-Rechner durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest auf einem TI-84-Rechner Ein Ladenbesitzer sagt, dass an jedem Tag der...
Ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie auf einem TI-84-Rechner einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest auf einem TI-84-Rechner Angenommen, wir möchten wissen, ob...
Die Binomialverteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Binomialwahrscheinlichkeiten zu ermitteln: binompdf(n, p, x) gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die dem Binomial-PDF zugeordnet...
Die Normalverteilung ist die in allen Statistiken am häufigsten verwendete Verteilung. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Normalverteilungswahrscheinlichkeiten zu ermitteln: normalpdf(x, μ, σ) gibt die mit dem normalen PDF verbundene Wahrscheinlichkeit zurück,...
Dieser Rechner erstellt ein Vorhersageintervall für einen bestimmten Wert in einer Regressionsanalyse. Geben Sie einfach eine Werteliste für eine Prädiktorvariable, eine Antwortvariable, einen einzelnen Wert, für den ein Vorhersageintervall erstellt werden soll, und ein Konfidenzniveau ein und klicken Sie auf die...
Die Poisson-Verteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Poisson-Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln: Poissonpdf(mean, x) gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die dem Poisson-PDF zugeordnet ist....
Ein Z-Score sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert hat. Der Z-Score eines bestimmten Werts wird wie folgt berechnet: Z-Score = (x – μ) / σ Gold: x: individueller Wert μ: Bevölkerungsdurchschnitt σ: Populationsstandardabweichung In diesem Tutorial wird...
Wenn Sie einen T-Test durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die T-Testergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Wert T vergleichen. Wenn der absolute Wert der Teststatistik größer als der kritische Wert T ist, sind...
Jedes Mal, wenn Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Z-Wert vergleichen. Wenn der Absolutwert der Teststatistik größer als der kritische Z-Wert ist,...
Ein Konfidenzintervall (CI) ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzgrad enthält. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgenden Konfidenzintervalle auf einem TI-84-Rechner berechnen: Konfidenzintervall für einen Grundgesamtheitsmittelwert; σbekannt Konfidenzintervall für einen Grundgesamtheitsmittelwert; Unbekannt Konfidenzintervall für...