Sie können die folgenden Methoden verwenden, um gruppenverschobene Werte in einem Pandas-DataFrame zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den Versatz einer Gruppe df[' lagged_values '] = df. groupby ([' group '])[' values ']. shift ( 1 ) Methode 2: Berechnen Sie...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Spaltenindexwert aus einem Spaltennamen in Pandas abzurufen: Methode 1: Rufen Sie den Spaltenindex für einen Spaltennamen ab df. columns . get_loc (' this_column ') Methode 2: Spaltenindex für mehrere Spaltennamen abrufen cols =...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Indizes abzurufen, für die eine Bedingung in NumPy wahr ist: Methode 1: Rufen Sie Indizes im NumPy-Array ab, bei denen die Bedingung wahr ist #get indices of values greater than 10 n.p. asarray...
Das Statsmodels- Modul von Python bietet eine Vielzahl von Funktionen und Klassen, mit denen Sie verschiedene statistische Modelle anpassen können. Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie eine logistische Regression mithilfe von Statsmodels-Funktionen durchgeführt wird. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Erstellen wir...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Liste in eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren: df[' new_column '] = pd. Series (some_list) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Konvertieren Sie eine...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um zu überprüfen, ob ein bestimmter Wert in einer Spalte eines Pandas-DataFrames vorhanden ist: Methode 1: Überprüfen Sie, ob in der Spalte ein Wert vorhanden ist 22 in df[' my_column ']. values Methode 2: Überprüfen...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um einen rollierenden Maximalwert in einem Pandas-DataFrame zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie das gleitende Maximum df[' rolling_max '] = df. values_column . cummax () Methode 2: Berechnen Sie das gleitende Maximum pro Gruppe df['...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zu erstellen, sofern diese noch nicht vorhanden ist: df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) Diese spezielle Syntax erstellt...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eine NumPy-Matrix in ein Array zu konvertieren: Methode 1: Verwenden Sie A1 my_array = my_matrix. A1 Methode 2: Verwenden Sie Ravel() my_array = np. asarray (my_matrix). ravel () Beide Methoden liefern das gleiche Ergebnis,...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um alle bis auf einige Spalten aus einem Pandas-DataFrame zu entfernen: Methode 1: Verwendung von Doppelhäkelnadeln df = df[[' col2 ', ' col6 ']] Methode 2: Verwenden Sie .loc df = df. loc [:,[' col2...