Sie können die folgenden Methoden verwenden, um zu überprüfen, ob eine Spalte in einem Datenrahmen in R vorhanden ist: Methode 1: Überprüfen Sie, ob der genaue Spaltenname im Datenrahmen vorhanden ist ' this_column ' %in% names(df) Methode 2: Überprüfen Sie, ob...
Sie können die Funktion ungroup() in dplyr verwenden, um die Gruppierung von Zeilen aufzuheben, nachdem Sie die Funktion group_by() verwendet haben, um eine Variable pro Gruppe zusammenzufassen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können. Beispiel:...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Support Vector Machine (SVM)-Objekt in R zu plotten: library (e1071) plot(svm_model, df) In diesem Beispiel ist df der Name des Datenrahmens und svm_model ist eine Support-Vektor-Maschinenanpassung mit der Funktion svm() . Das...
Beim maschinellen Lernen ist die Etikettenkodierung der Prozess der Konvertierung der Werte einer kategorialen Variablen in ganzzahlige Werte. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise, wie jeder eindeutige Wert einer kategorialen Variablen namens „ Team“ basierend auf alphabetischer Reihenfolge in einen ganzzahligen Wert...
Ein häufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Funktion aus dem scikit-learn-Modul zu verwenden, der DataFrame oder...
Ein häufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame" Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, mit der Funktion concat()...
Die gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate (OLS) ist eine Methode, mit der wir eine Linie finden können, die die Beziehung zwischen einer oder mehreren Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen am besten beschreibt. Mit dieser Methode können wir die folgende Gleichung finden: ŷ...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Daten nach Zeit zu gruppieren und eine Aggregation in Pandas durchzuführen: df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () In diesem speziellen Beispiel werden die Werte pro Stunde in...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Leerzeichen aus Spalten in einem Pandas-DataFrame zu entfernen: Methode 1: Leerzeichen aus einer Spalte entfernen df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . strip () Methode 2: Entfernen Sie Leerzeichen aus allen Zeichenfolgenspalten...