Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um NaN-Werte in NumPy durch Null zu ersetzen: my_array[np. isnan (my_array)] = 0 Diese Syntax funktioniert sowohl mit Matrizen als auch mit Arrays. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis...
Ein häufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eckige Klammern zu verwenden, um einer NumPy-Variablen vom Typ float64 einen neuen Wert...
In der Programmiersprache R können wir die Funktion mutate() aus dem dplyr- Paket verwenden, um schnell neue Spalten zu einem Datenrahmen hinzuzufügen, der aus den vorhandenen Spalten berechnet wird. Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie der Durchschnittswert einer bestimmten Spalte in...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Spalten in einer Groupby() -Funktion in Pandas umzubenennen: df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max ')) In...
Sie können die Funktionen der Untermodule matplotlib.lines und matplotlib.patches verwenden, um eine manuelle Legende in einem Matplotlib-Plot zu erstellen. Das folgende Beispiel zeigt, wie das geht. Beispiel: Erstellen Sie eine manuelle Legende in Matplotlib Der folgende Code zeigt, wie man in...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Durchschnittswert pro Gruppe unter Pandas zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt einer Spalte, gruppiert nach einer Spalte df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean () Methode 2: Berechnen Sie den...
Der Bereich Statistik beschäftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten. Statistiken sind in der Pflege aus folgenden Gründen wichtig: Begründung 1 : Statistiken ermöglichen es Pflegekräften zu verstehen, wie deskriptive Statistiken wie Mittelwert, Median, Standardabweichung, Bereich und...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Achsenbeschriftungen zu einem Diagramm in Pandas hinzuzufügen: df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Achsenbeschriftungen zum Plot...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Regressionsmodellanpassung mithilfe des Statsmodels- Moduls in Python zu verwenden und Vorhersagen über neue Beobachtungen zu treffen: model. predict (df_new) Diese spezielle Syntax berechnet vorhergesagte Antwortwerte für jede Zeile eines neuen DataFrame namens...